Fourier Transforms, Filtering, Probability and Random Processes: Introduction to Communication Systems
Ce livre fournit le contexte et les méthodes mathématiques nécessaires pour comprendre les transformations de base dans le traitement du signal et les systèmes linéaires, ainsi que les probabilités et les processus aléatoires, afin de se préparer à l'étude approfondie des systèmes de communication analogiques et numériques.
Cette présentation didactique fournit des développements sur les séries de Fourier et autres séries orthogonales, y compris les séries de Fourier trigonométriques et exponentielles complexes, les approximations des moindres carrés et les séries de Fourier généralisées, ainsi que le contenu spectral des signaux périodiques.
Ce texte couvre en détail les paires de transformées de Fourier pour les signaux à temps continu, les propriétés des transformées de Fourier, ainsi que la magnitude et la phase des transformées de Fourier.
L'auteur inclut des discussions sur les techniques d'analyse des systèmes linéaires à temps continu dans les domaines du temps et de la fréquence, avec un accent particulier sur la fonction de transfert du système, la réponse impulsionnelle, la largeur de bande du système/filtre, les calculs de puissance et d'énergie, et le théorème d'échantillonnage dans le domaine du temps.
Les bases de la probabilité et des processus aléatoires, y compris les concepts clés de la valeur attendue, de la variance, des fonctions caractéristiques, des distributions de probabilité courantes, de l'autocorrélation, des densités spectrales de puissance, de la stationnarité au sens large et de l'ergodicité, sont toutes développées en détail. De nombreux exemples et problèmes sont inclus pour illustrer et examiner ces sujets.
- Développe les séries de Fourier et autres séries orthogonales.
- Présente les propriétés fondamentales de la transformée de Fourier et des exemples d'application
- Examine les techniques d'analyse des systèmes linéaires à temps continu dans les domaines du temps et de la fréquence.
- Présente un développement fondamental des probabilités et des variables aléatoires
- Développe les idées de base des processus aléatoires, y compris l'autocorrélation, les densités spectrales de puissance, la stationnarité et l'ergodicité.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)