Titre original :
Graph Spectral Image Processing
Contenu du livre :
Le traitement spectral graphique des images est l'étude des données d'imagerie du point de vue de la fréquence des graphes. Les capteurs d'images modernes capturent un large éventail de données visuelles, notamment des images et des vidéos 2D à haute résolution spatiale et à grande profondeur de bits, des images hyperspectrales, des images de champs lumineux et des nuages de points 3D.
Le domaine du traitement des signaux graphiques, qui étend les outils traditionnels d'analyse de Fourier tels que les transformées et les ondelettes pour traiter les données sur des noyaux graphiques irréguliers, fournit de nouveaux outils de calcul flexibles pour analyser et traiter ces différents types de données d'imagerie. Les méthodes récentes combinent des idées de traitement de signaux graphiques avec des architectures de réseaux neuronaux profonds pour améliorer les performances, la robustesse et la réduction des besoins en mémoire. Le livre est divisé en deux parties.
La première est centrée sur les principes fondamentaux des théories de traitement des signaux par graphe, y compris le filtrage par graphe, l'apprentissage par graphe et les réseaux neuronaux par graphe. La seconde partie détaille plusieurs applications d'imagerie utilisant des outils de traitement de signaux graphiques, notamment la compression d'images et de vidéos, la compression d'images 3D, la restauration d'images, le traitement de nuages de points, la segmentation et la classification d'images, ainsi que l'utilisation de réseaux neuronaux graphiques pour le traitement d'images.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781789450286 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 320 |
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