Signal Processing for Joint Radar Communications
Au cours des cinq dernières années, des développements et des applications significatifs ont été réalisés dans le domaine des communications radar.
Signal Processing for Joint Radar-Communications se penche sur les avancées récentes dans la théorie et les applications des communications radar conjointes (JRC) et inclut les défis auxquels il faut encore faire face aujourd'hui. Rassemblant des contributions d'experts récemment rédigées par des chercheurs de premier plan dans le domaine des communications radar conjointes, le livre aborde les principaux défis du traitement des signaux des CCR, tels que la conception de formes d'ondes communes pour les systèmes radar et de communication, le traitement des récepteurs, y compris les méthodes d'atténuation des interférences, l'apprentissage et la cognition, l'allocation des ressources, le brouillage et le désordre, les méthodes d'optimisation et les CCR pour automobiles.
Il présente des solutions possibles à ces défis et met en évidence certaines orientations futures de la recherche. L'objectif de ce livre est de contribuer à la diffusion des nouveaux outils du CCR dans les communautés du radar et des communications et d'illustrer les succès récents dans l'application des théories modernes du traitement des signaux à la résolution des problèmes fondamentaux du CCR. Les auteurs présentent de nouveaux résultats sur les méthodes algorithmiques et les applications du CCR dans divers domaines, notamment les véhicules autonomes, la conception de formes d'onde, la théorie de l'information, la confidentialité, la sécurité, la formation de faisceaux, la théorie de l'estimation et l'échantillonnage.
Cela reflète le nombre croissant d'applications dans le traitement des signaux et les communications. Les activités de recherche couvertes dans le livre comprennent l'identification et la résolution de problèmes d'optimisation convexe qui surviennent dans les applications, la dérivation de méthodes algorithmiques puissantes, l'utilisation de la théorie des problèmes convexes pour caractériser et obtenir un aperçu de la solution optimale et des limites de performance, le développement de techniques pour exploiter la structure du problème dans les méthodes de point intérieur pour l'optimisation à grande échelle, et les relaxations convexes de problèmes difficiles et non convexes.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)