Signal Processing for Fault Detection and Diagnosis in Electric Machines and Systems
Au cours des trois dernières décennies, la recherche de gains de compétitivité et de croissance a fait évoluer les politiques de maintenance des machines, et l'industrie est passée d'une maintenance passive à une maintenance active dans le but d'améliorer la productivité. La maintenance active nécessite une surveillance continue des systèmes industriels afin d'augmenter la fiabilité, les taux de disponibilité et de garantir la sécurité des personnes et des biens.
Ce livre présente les principales techniques avancées de traitement du signal pour la détection et le diagnostic des défauts dans les systèmes électromécaniques. Il se concentre sur la présentation de ces outils avancés, depuis la représentation temps-fréquence et l'analyse de l'échelle de temps jusqu'aux techniques de démodulation, y compris les options innovantes et récemment développées. Chaque technique est évaluée et comparée, et ses avantages et inconvénients sont mis en évidence. L'analyse spectrale paramétrique, qui vise à traiter certains des principaux inconvénients de ces approches, est présentée comme une solution potentielle.
Signal Processing for Fault Detection and Diagnosis in Electric Machines and Systems offre une couverture approfondie et analytique des sujets suivants : approche paramétrique du traitement du signal.
Techniques de démodulation du signal.
La divergence de Kullback-Leibler pour le diagnostic des défauts naissants.
Spectres d'ordre élevé (HOS)
la détection et le diagnostic des défauts basés sur l'analyse des composantes principales. Enfin, une brève conclusion suggère quelques possibilités pour l'orientation future du domaine.
Ce livre est une ressource utile pour les chercheurs et les ingénieurs dont le travail concerne les machines électriques ou la détection des défauts en particulier, et il est également utile pour les étudiants de troisième cycle qui souhaitent entrer dans ce domaine.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)