Signal Processing in Medicine and Biology: Emerging Trends in Research and Applications
Chapitre 1. Analyse du diagnostic automatisé de la maladie de Parkinson à l'aide de la voix : Méthodologie et orientations futures.
- Chapitre 2. Surveillance non invasive du son sanguin vasculaire par microphone flexible. - Chapitre 3.
Le corpus de pathologie numérique de l'hôpital universitaire de Temple.
- Chapitre 4. Suppression des artefacts transitoires dans les séries temporelles via l'analyse convexe.
- Chapitre 5. L'exposant de Hurst - une nouvelle approche pour évaluer la concentration pendant la réanimation traumatique. - Chapitre 6.
Filtre de lissage gaussien pour une meilleure modélisation du signal EMG. - Chapitre 7. Regroupement des événements SCG à l'aide de l'apprentissage automatique non supervisé.
- Chapitre 8. Approches d'apprentissage profond pour la détection automatisée des crises à partir des électroencéphalogrammes du cuir chevelu.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)