Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre offre une vue d'ensemble du traitement des signaux audio et vocaux, utile comme travail de lecture, bien qu'il manque de techniques mathématiques détaillées.
Avantages:Les chapitres peuvent être assignés indépendamment sans dérouter les étudiants ; bonne vue d'ensemble du traitement de la parole et des sujets connexes, y compris des domaines souvent négligés comme la psychoacoustique et la physiologie de l'oreille.
Inconvénients:Manque de techniques mathématiques détaillées ; perçu comme trop cher par rapport à d'autres ressources plus complètes.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
Speech Audio Signal Processing
Contenu du livre :
Lorsque Speech and Audio Signal Processing a été publié en 1999, il s'est distingué de ses concurrents par l'étendue de sa couverture et son style accessible, basé sur l'intuition. Ce livre s'adressait à des étudiants et à des ingénieurs passionnés par le vaste champ d'application du traitement du signal audio et curieux de comprendre les techniques disponibles. Depuis, avec l'avènement de l'iPod en 2001, le domaine de l'audio numérique et de la musique a explosé, entraînant un intérêt beaucoup plus grand pour les aspects techniques du traitement audio.
Cette deuxième édition met à jour et révise le livre original pour l'enrichir de nouveaux éléments décrivant à la fois les technologies de distribution de la musique numérique (notamment le MP3) et une série de nouveaux domaines de recherche passionnants dans le traitement automatique du contenu musical (tels que la transcription automatique, la similarité musicale, etc.
Les nouveaux chapitres portent sur les sujets suivants :
⬤ Codage audio psychoacoustique, décrivant le MP3 et les systèmes de codage audio connexes basés sur le masquage psychoacoustique du bruit de quantification.
⬤ Transcription musicale, y compris la dérivation automatique des notes, des rythmes et des accords à partir des signaux musicaux.
⬤ Music Information Retrieval, principalement axé sur la classification des genres basée sur l'audio, l'identification des artistes/styles et l'estimation de la similarité.
⬤ Séparation des sources audio, y compris la formation de faisceaux multi-microphones, la séparation aveugle des sources et les techniques inspirées de la perception, généralement désignées sous le nom de CASA (Computational Auditory SceneAnalysis).
