Traitement du langage naturel dans le monde réel : Applications pratiques de l'apprentissage profond

Note :   (4,6 sur 5)

Traitement du langage naturel dans le monde réel : Applications pratiques de l'apprentissage profond (Masato Hagiwara)

Avis des lecteurs

Résumé:

Les critiques soulignent que le livre fournit une compréhension de haut niveau des concepts du traitement du langage naturel (NLP), ce qui le rend adapté aux lecteurs ayant des connaissances de base. Il est loué pour ses explications claires d'idées complexes, en particulier les réseaux neuronaux et les vecteurs de mots. Cependant, il n'est peut-être pas idéal pour les débutants complets.

Avantages:

Explications claires et simples de concepts complexes de la PNL, encourageant une exploration plus poussée, convenant aux personnes ayant des connaissances préalables.

Inconvénients:

Déconseillé aux débutants complets qui n'ont pas de connaissances préalables sur des sujets plus simples.

(basé sur 2 avis de lecteurs)

Titre original :

Real-World Natural Language Processing: Practical Applications with Deep Learning

Contenu du livre :

Real-world Natural Language Processing vous apprend à créer des applications NLP pratiques à l'aide de Python et de bibliothèques NLP open source telles que AllenNLP et Fairseq, sans vous embourber dans des théories linguistiques complexes et les mathématiques de l'apprentissage profond.

Les assistants vocaux, les agents de service à la clientèle automatisés et d'autres interactions de pointe entre l'homme et l'ordinateur reposent sur l'interprétation précise de la langue telle qu'elle est écrite et parlée. Dans Real-World Natural Language Processing, vous explorerez les outils et les techniques de base nécessaires à la création d'une vaste gamme d'applications NLP puissantes.

Real-world Natural Language Processing vous apprend à créer des applications NLP pratiques à l'aide de Python et de bibliothèques NLP open source telles que AllenNLP et Fairseq, sans vous perdre dans des théories linguistiques complexes et les mathématiques de l'apprentissage profond. Vous commencerez par créer un analyseur de sentiments complet, puis vous plongerez dans chaque composant pour découvrir les éléments de base que vous utiliserez dans tous les types de programmes de PNL. À la fin de l'ouvrage, vous aurez acquis les compétences nécessaires pour créer des marqueurs d'entités nommées, des systèmes de traduction automatique, des correcteurs d'orthographe et des systèmes de génération de langues.

L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781617296420
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché
Année de publication :2022
Nombre de pages :500

Achat:

Actuellement disponible, en stock.

Je l'achète!

Autres livres de l'auteur :

Traitement du langage naturel dans le monde réel : Applications pratiques de l'apprentissage profond...
Real-world Natural Language Processing vous...
Traitement du langage naturel dans le monde réel : Applications pratiques de l'apprentissage profond - Real-World Natural Language Processing: Practical Applications with Deep Learning

Les œuvres de l'auteur ont été publiées par les éditeurs suivants :

© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)