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Titre original :
Natural Language Processing with Spark Nlp: Learning to Understand Text at Scale
Contenu du livre :
Si vous souhaitez créer une application de qualité professionnelle qui utilise du texte en langage naturel, mais que vous ne savez pas par où commencer ou quels outils utiliser, ce guide pratique vous aidera à démarrer. Alex Thomas, data scientist principal chez Wisecube, montre aux ingénieurs logiciels et aux data scientists comment construire des applications évolutives de traitement du langage naturel (NLP) en utilisant l'apprentissage profond et la bibliothèque NLP d'Apache Spark.
Grâce à des exemples concrets, des explications pratiques et théoriques, et des exercices pratiques pour utiliser le NLP sur le cadre de traitement Spark, ce livre vous enseigne tout, de la linguistique de base et des systèmes d'écriture à l'analyse des sentiments et aux moteurs de recherche. Vous explorerez également les préoccupations particulières liées au développement d'applications basées sur le texte, telles que les performances.
En quatre sections, vous apprendrez les bases et les blocs de construction du NLP avant de plonger dans la construction d'applications et de systèmes :
⬤ Notions de base : Comprendre les principes fondamentaux du traitement du langage naturel, du TAL sur Apache Stark et de l'apprentissage profond.
⬤ Apprenez les techniques de construction d'applications de TAL, notamment la tokenisation, la segmentation des phrases et la reconnaissance des entités nommées, et découvrez comment et pourquoi elles fonctionnent.
⬤ Applications : Explorer le processus de conception, de développement et d'expérimentation pour créer vos propres applications de TAL.
⬤ Construction de systèmes de TAL : Examinez les options de mise en production et de déploiement des modèles de TAL, y compris les langues humaines à prendre en charge.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781492047766 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 366 |
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