Avis des lecteurs
Il n'y a actuellement aucun avis de lecteur. La note est basée sur 3 votes.
Titre original :
Natural Language Processing with Python Quick Start Guide
Contenu du livre :
Créez et déployez des applications intelligentes pour le traitement du langage naturel avec Python en utilisant des outils standard de l'industrie et des méthodes récemment populaires dans l'apprentissage profond Caractéristiques principales Un guide du programmeur sans mathématiques, axé sur le code, pour le traitement de texte et le NLP Obtenez des résultats de pointe avec des outils modernes dans les domaines de la linguistique, des vecteurs de texte et de l'apprentissage automatique Fondamentaux des méthodes NLP de spaCy, gensim, scikit-learn et PyTorch Description du livre
Le NLP en Python est l'une des compétences les plus recherchées parmi les data scientists. Avec du code et des études de cas pertinentes, ce livre montrera comment vous pouvez utiliser des outils de qualité industrielle pour mettre en œuvre des programmes de NLP capables d'apprendre à partir de données pertinentes. Nous explorerons de nombreuses méthodes modernes, allant de spaCy aux vecteurs de mots, qui ont réinventé le NLP.
Ce livre vous emmène des bases du NLP à la construction d'applications de traitement de texte. Nous commençons par une introduction au vocabulaire de base ainsi qu'une méthode de travail pour construire des applications de TAL.
Nous utilisons des outils NLP de qualité pour le nettoyage et le prétraitement de textes, la génération automatique de questions et de réponses à l'aide de la linguistique, l'intégration de textes, la classification de textes et la construction d'un chatbot. Avec chaque projet, vous apprendrez un nouveau concept de NLP. Vous apprendrez la reconnaissance d'entités, l'étiquetage des parties du discours et l'analyse des dépendances pour les questions et réponses. Nous utilisons l'incorporation de texte pour le regroupement de documents et la création de chatbots, puis nous construisons des classificateurs à l'aide de scikit-learn.
Nous concluons en déployant ces modèles en tant qu'API REST avec Flask.
À la fin de ce cours, vous serez confiant dans la création d'applications NLP et saurez exactement ce qu'il faut rechercher lorsque vous aborderez de nouveaux défis. Ce que vous apprendrez Comprendre la linguistique classique en utilisant la grammaire anglaise pour générer automatiquement des questions et des réponses à partir d'un corpus de texte libre Travailler avec des modèles d'intégration de texte pour des représentations numériques denses de mots, sous-mots et caractères dans la langue anglaise pour explorer le regroupement de documents, L'apprentissage profond dans le NLP en utilisant PyTorch avec une introduction à PyTorch basée sur le code L'utilisation d'un cadre de gestion de projet NLP pour estimer les délais et organiser votre projet en étapes Le hacking et la construction d'une application de chatbot simple en 30 minutes Le déploiement d'une application NLP ou d'apprentissage automatique en utilisant Flask comme API RESTFUL A qui ce livre s'adresse-t-il ?
Les programmeurs qui souhaitent construire des systèmes capables d'interpréter le langage. Une expérience de la programmation Python est requise. La connaissance du vocabulaire du NLP ou de l'apprentissage automatique est utile, mais pas obligatoire. Table des matières Débuter avec la classification de texte Mettre de l'ordre dans votre texte Tirer parti de la linguistique Représentations du texte - des mots aux nombres Méthodes modernes de classification Apprentissage en profondeur pour le NLP Construire votre propre Chatbot Déploiements sur le Web
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781789130386 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
