Query Processing on Probabilistic Data: A Survey
Les données probabilistes sont motivées par la nécessité de modéliser l'incertitude dans les grandes bases de données. Au cours des vingt dernières années environ, la communauté des bases de données et la communauté de l'intelligence artificielle ont étudié divers aspects des données relationnelles probabilistes.
Traitement des requêtes sur les données probabilistes : A Survey présente les principales approches développées dans la littérature, en réconciliant les concepts développés en parallèle par les deux communautés de recherche. Elle commence par une discussion approfondie des principaux modèles de données probabilistes et de leurs relations, suivie d'un bref aperçu du comptage de modèles et de sa relation avec les données probabilistes. La monographie traite ensuite de l'inférence probabiliste liftée, une suite de techniques développées en parallèle par les communautés des bases de données et de l'intelligence artificielle pour l'évaluation probabiliste des requêtes.
Elle fournit ensuite un résumé de la compilation des requêtes, en présentant quelques résultats théoriques soulignant les limites des différentes techniques d'évaluation des requêtes sur les données probabilistes. Il se termine par une brève discussion de quelques ensembles de données probabilistes populaires, de systèmes et d'applications qui s'appuient sur cette technologie.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)