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Advanced Signal Processing on Brain Event-Related Potentials: Filtering Erps in Time, Frequency and Space Domains Sequentially and Simultaneously
Ce livre est consacré à l'application du traitement avancé des signaux sur les potentiels liés à l'événement (PRE) dans le contexte de l'électroencéphalographie (EEG) pour les neurosciences cognitives. Les ERPs sont généralement produits en faisant la moyenne d'un seul essai d'EEG prétraité, puis l'interprétation des activités cérébrales sous-jacentes est basée sur l'EEG normalement moyenné.
Nous constatons que des activités fluctuantes aléatoires et des artefacts peuvent toujours être présents dans les données EEG moyennées, et que des activités cérébrales constantes sur des essais uniques peuvent se chevaucher dans les domaines temporel, fréquentiel et spatial. Par conséquent, avant de procéder à l'interprétation, il sera utile de séparer l'EEG moyen en activités cérébrales individuelles.
Le livre propose des approches systématiques de prétraitement de la transformée en ondelettes (WT), de l'analyse en composantes indépendantes (ICA) et de la factorisation tensorielle non négative (NTF) pour filtrer l'EEG moyenné dans les domaines du temps, de la fréquence et de l'espace afin d'obtenir de manière séquentielle et simultanée l'ERP pur d'intérêt. Le logiciel des approches proposées sera en accès libre.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)