Traitement adaptatif spatio-temporel pour le radar

Note :   (4,5 sur 5)

Traitement adaptatif spatio-temporel pour le radar (R. Guerci J.)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre constitue une introduction efficace au traitement adaptatif spatio-temporel (STAP), particulièrement adaptée aux débutants ayant de solides connaissances en algèbre linéaire. Il va des concepts de base aux questions plus complexes telles que l'encombrement et le brouillage. Les utilisateurs apprécient la clarté des explications malgré quelques erreurs typographiques.

Avantages:

Bien structuré pour les débutants, facile à lire et à suivre, couvre efficacement les concepts STAP de base à avancés, utile pour les problèmes pratiques dans des conditions non idéales, bonne introduction aux concepts d'ingénierie STAP.

Inconvénients:

Coût élevé pour la taille du livre, manque d'exemples Matlab qui pourraient améliorer la compréhension, contient quelques erreurs typographiques.

(basé sur 2 avis de lecteurs)

Titre original :

Space-Time Adaptive Processing for Radar

Contenu du livre :

Le traitement adaptatif spatio-temporel (STAP) est une technologie pour les systèmes radar avancés qui permet d'améliorer considérablement les performances par rapport aux approches conventionnelles.

Basé sur un cours enseigné dans l'industrie, le gouvernement et les universités, cet ouvrage est une introduction pratique aux concepts et méthodes STAP, mettant l'accent sur la mise en œuvre dans des systèmes du monde réel. Il répond aux besoins des ingénieurs radar qui cherchent à appliquer des techniques STAP efficaces à leurs systèmes, et peut également servir de référence aux non-spécialistes des radars qui s'intéressent aux applications de traitement du signal de la STAP.

Les auteurs s'efforcent d'expliquer les sujets essentiels d'une manière compréhensible pour toute personne ayant des connaissances de base en radar et en traitement des signaux.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781580533775
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)