Avis des lecteurs
Résumé:Les critiques soulignent que « Automated Trading with R » fournit un guide complet sur l'élaboration de systèmes de trading à l'aide de R, s'adressant à la fois aux novices et aux traders expérimentés. L'auteur explique bien les concepts techniques et fournit des exemples de code pratiques, ce qui permet aux lecteurs de mettre en œuvre plus facilement leurs propres stratégies. Cependant, de nombreux utilisateurs expriment des inquiétudes quant à l'obsolescence du contenu, en particulier en ce qui concerne le code source et l'utilisation d'API obsolètes. En outre, certains lecteurs trouvent que le livre contient des fautes de frappe et qu'il n'est pas assez approfondi dans certains domaines.
Avantages:⬤ Des explications claires et approfondies sur les concepts et les techniques de trading automatisé.
⬤ Des exemples de codes pratiques que les lecteurs peuvent appliquer pour créer leurs propres systèmes de trading.
⬤ Des aperçus précieux sur les stratégies de trading et la manière de les mettre en œuvre dans R.
⬤ Accessible tant aux débutants qu'aux programmeurs plus expérimentés.
⬤ Bonne valeur éducative dans les premiers chapitres.
⬤ Code source obsolète et recours à des API obsolètes, en particulier l'API Yahoo.
⬤ Certains lecteurs ont signalé de nombreuses erreurs typographiques.
⬤ Les sections sur des sujets avancés comme le backtesting ont été perçues comme trop superficielles.
⬤ Le livre suppose un certain niveau de compétence en R et en trading, ce qui pourrait ne pas convenir à des débutants complets.
⬤ Certains utilisateurs ont éprouvé des difficultés avec l'édition Kindle en raison de la représentation graphique des équations.
(basé sur 19 avis de lecteurs)
Titre original :
Automated Trading with R: Quantitative Research and Platform Development
Contenu du livre :
Apprenez à négocier de manière algorithmique avec votre société de courtage existante, de la gestion des données à l'optimisation des stratégies, en passant par l'exécution des ordres, en utilisant des données gratuites et accessibles au public. Connectez-vous à l'API de votre courtier, et le code source est prêt à l'emploi.
Automated Trading with R explique le trading automatisé, en commençant par les mathématiques et en passant par le calcul et l'exécution. Vous obtiendrez un aperçu unique de la mécanique et des considérations informatiques prises en compte dans la construction d'un back-tester, d'un optimiseur de stratégie et d'une plateforme de trading entièrement fonctionnelle.
La plate-forme construite dans ce livre peut remplacer complètement les plates-formes disponibles dans le commerce et utilisées par les traders au détail et les petits fonds. Les composants logiciels sont strictement découplés et facilement extensibles, ce qui permet de remplacer n'importe quelle source de données, algorithme de trading ou société de courtage. Ce livre :
⬤ Fournir une alternative flexible aux cadres d'automatisation de stratégie courants, tels que Tradestation, Metatrader et CQG, pour les petits fonds et les traders particuliers.
⬤ Offrir une compréhension des mécanismes internes d'un système de trading automatisé.
⬤ Normaliser la discussion et la notation des problèmes d'optimisation de la stratégie dans le monde réel.
Ce que vous apprendrez
⬤ Comprendre les critères de validité statistique de l'apprentissage automatique dans le contexte des séries temporelles.
⬤ Optimiser les stratégies, générer des décisions de trading en temps réel et minimiser le temps de calcul en programmant une stratégie automatisée en R et en utilisant sa bibliothèque de paquets.
⬤ Les stratégies de trading automatisées peuvent être optimisées, les décisions de trading prises en temps réel et le temps de calcul minimisé en programmant une stratégie automatisée dans R et en utilisant sa bibliothèque.
⬤ Comprendre les variables critiques du monde réel relatives à la gestion de portefeuille et à l'évaluation de la performance, y compris la latence, les réductions, la variation de la taille des transactions, la croissance du portefeuille et la pénalisation du capital inutilisé.
A qui s'adresse ce livre ?
Les traders/praticiens au niveau du détail ou des petits fonds avec au moins une formation de premier cycle en finance ou en informatique ; les étudiants de deuxième cycle en finance ou en science des données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781484221778 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2016 |
| Nombre de pages : | 205 |
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