Toute l'histoire des égaliseurs adaptatifs aveugles et de la déconvolution aveugle

Toute l'histoire des égaliseurs adaptatifs aveugles et de la déconvolution aveugle (Monika Pinchas)

Titre original :

Whole Story Behind Blind Adaptive Equalizers/ Blind Deconvolution

Contenu du livre :

Il est bien connu que les interférences intersymboles (ISI) constituent un facteur limitant dans de nombreux environnements de communication où elles entraînent une dégradation irréductible du taux d'erreur sur les bits (BER), imposant ainsi une limite supérieure au débit de symboles de données. Afin de surmonter le problème de l'ISI, un égaliseur est mis en œuvre dans ces systèmes.

Parmi les trois types d'égaliseurs - non aveugle, semi-aveugle et aveugle - l'égaliseur aveugle présente l'avantage d'économiser la bande passante et de ne pas nécessiter de phase d'apprentissage. Les algorithmes d'égalisation aveugle sont essentiellement des algorithmes de filtrage adaptatif conçus de telle sorte qu'ils ne nécessitent pas la fourniture externe d'une réponse souhaitée pour générer le signal d'erreur dans la sortie du filtre d'égalisation adaptatif. Les algorithmes génèrent une estimation de la réponse souhaitée en appliquant une transformation non linéaire aux séquences impliquées dans le processus d'adaptation.

Cette non-linéarité est conçue pour minimiser une fonction de coût qui est implicitement basée sur les statistiques d'ordre supérieur (HOS) selon une approche, ou calculée directement selon les règles de Bayes. The Whole Story behind Blind Adaptive Equalizers/ Blind Deconvolution (Toute l'histoire des égaliseurs adaptatifs aveugles/déconvolution aveugle) donne aux lecteurs une compréhension complète de la déconvolution aveugle.

Le livre couvre une variété de méthodes de déconvolution/égalisation aveugle basées à la fois sur les fonctions de coût et les règles de Bayes, avec des résultats de simulation à l'appui de la théorie. Il s'agit notamment de la technique d'approximation de la densité de Maximum Entropy et de l'approche de l'expansion d'Edgeworth utilisée dans divers égaliseurs aveugles. Il décrit également la relation entre l'approche de la fonction de coût et l'approche adoptée selon les règles de Bayes.

Le livre traite également de l'effet de divers paramètres du système (tels que le paramètre de taille de pas ou la longueur de prise de l'égaliseur) sur la performance de l'égalisation obtenue. Ce livre intéressera particulièrement les étudiants de premier cycle en ingénierie des communications, les étudiants de troisième cycle, les professeurs d'université et les chercheurs en traitement des signaux.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781608051359
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)