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Tolerance and Risk: How U.S. Liberalism Racializes Muslims
Comment les représentations apparemment positives des musulmans dans les médias américains font des musulmans une population raciale
Les représentations des musulmans comme bénéficiaires des valeurs libérales ont contribué à la racialisation des musulmans en tant que population à risque depuis les attentats du 11 septembre. Ces discours, qui présentent certains musulmans comme dignes de tolérance ou de sympathie, renforcent l'instabilité de la binaire bon musulman/mauvais musulman, dans laquelle tout musulman peut passer d'un côté à l'autre. Dans Tolerance and Risk, Mitra Rastegar explore ces discours en tant que composante de la racialisation des musulmans, où les musulmans sont dépeints comme une population très diverse qui est néanmoins considérée comme contenant en son sein une menace nécessitant une vigilance constante.
Tolerance and Risk rassemble plusieurs études de cas pour examiner l'interrelation des représentations des musulmans à l'étranger et aux États-Unis. Il s'agit notamment d'histoires d'intérêt humain et de sondages d'opinion sur les musulmans américains, de représentations médiatiques de la militante de l'éducation Malala Yousafzai, de discours militants LGBTQ, de controverses locales à New York autour de projets publics menés par des musulmans et de discours sur la crise des réfugiés syriens diffusés par les médias sociaux. Tolerance and Risk montre comment les représentations de musulmans tolérables ou sympathiques les présentent comme une population ayant des caractéristiques, des capacités et des risques distincts, et font circuler des normes permettant d'évaluer la fiabilité ou la menace de chaque musulman.
Tolerance and Risk examine la manière dont les discours sur les droits libéraux, y compris les discours sur les droits féministes et LGBTQ, sont mobilisés pour racialiser les musulmans et les considérer comme non civilisés, même s'ils suscitent la sympathie et l'identification de certains d'entre eux.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)