Think Like a Data Scientist : S'attaquer au processus de la science des données étape par étape

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre a été bien accueilli en tant que ressource précieuse pour les débutants et les lecteurs non techniques intéressés par la science des données. Il présente efficacement les concepts clés, le processus de la science des données et encourage une approche réfléchie de la résolution de problèmes basée sur les données. Cependant, il a été critiqué pour son manque de profondeur et son contenu trop basique pour ceux qui ont une expérience préalable dans le domaine.

Avantages:

Excellente introduction aux concepts et processus de la science des données.

Inconvénients:

Bon pour les débutants et les lecteurs non techniques.

(basé sur 9 avis de lecteurs)

Titre original :

Think Like a Data Scientist: Tackle the Data Science Process Step-By-Step

Contenu du livre :

Résumé

Think Like a Data Scientist présente une approche pas à pas de la science des données, combinant des perspectives analytiques, de programmation et commerciales dans des techniques et des processus de pensée faciles à digérer pour résoudre des problèmes réels centrés sur les données.

L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.

À propos de la technologie

Les données collectées auprès des clients, les mesures scientifiques, les capteurs IoT, etc. n'ont de valeur que si vous les comprenez. Les data scientists se délectent du défi intéressant et gratifiant que représentent l'observation, l'exploration, l'analyse et l'interprétation de ces données. Pour se lancer dans la science des données, il ne suffit pas de maîtriser les outils et les techniques d'analyse ; la véritable magie opère lorsque vous commencez à penser comme un scientifique des données. Ce livre vous permettra d'y parvenir.

À propos du livre

Think Like a Data Scientist vous enseigne une approche pas à pas pour résoudre des problèmes réels centrés sur les données. En décomposant des exemples soigneusement élaborés, vous apprendrez à combiner des perspectives analytiques, de programmation et commerciales dans un processus reproductible pour extraire des connaissances réelles des données. Au fil de votre lecture, vous découvrirez (ou vous vous souviendrez) de précieuses techniques statistiques et explorerez de puissants logiciels de science des données. Plus important encore, vous rassemblerez ces connaissances à l'aide d'un processus structuré pour la science des données. Lorsque vous aurez terminé, vous disposerez d'une base solide pour l'apprentissage et la pratique de la science des données tout au long de votre vie.

Ce qu'il y a à l'intérieur

⬤ Le processus de la science des données, étape par étape.

⬤ Comment anticiper les problèmes.

⬤ Comment gérer l'incertitude.

⬤ Les meilleures pratiques en matière de logiciels et de pensée scientifique.

A propos du lecteur

Les lecteurs doivent avoir des compétences de programmation de niveau débutant et des connaissances en statistiques de base.

À propos de l'auteur

Brian Godsey a travaillé dans le domaine des logiciels, de l'université, de la finance et de la défense et a lancé plusieurs start-ups axées sur les données.

Table des matières

PARTIE 1 - PRÉPARATION ET COLLECTE DES DONNÉES ET DES CONNAISSANCES.

⬤ Philosophies de la science des données.

⬤ Fixer des objectifs en posant de bonnes questions.

⬤ Les données qui nous entourent : la nature sauvage virtuelle.

⬤ Le traitement des données : de la capture à la domestication.

⬤ L'évaluation des données : de la saisie à la domestication.

PARTIE 2 - CONSTRUIRE UN PRODUIT AVEC DES LOGICIELS ET DES STATISTIQUES.

⬤ Développement d'un plan.

⬤ Statistiques et modélisation : concepts et fondements.

⬤ Logiciels : les statistiques en action

⬤ Logiciel complémentaire : plus grand, plus rapide, plus efficace.

⬤ L'exécution du plan : la mise en place de l'ensemble.

PARTIE 3 - TERMINER LE PRODUIT ET CONCLURE.

⬤ La livraison d'un produit.

⬤ Après la livraison du produit : problèmes et révisions.

⬤ L'emballage : ranger le projet.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781633430273
• Auteur : Brian Godsey
• Éditeur : Manning Pubn
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2017
• Nombre de pages : 328