Théorie statistique : Une introduction concise

Théorie statistique : Une introduction concise (Felix Abramovich)

Titre original :

Statistical Theory: A Concise Introduction

Contenu du livre :

Conçu pour un cours avancé de théorie statistique d'un semestre, Statistical Theory : A Concise Introduction, Second Edition explique clairement les idées sous-jacentes, les mathématiques et les principes des principaux concepts statistiques, y compris l'estimation des paramètres, les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse, l'analyse asymptotique, l'inférence bayésienne, les modèles linéaires, les statistiques non paramétriques et les éléments de la théorie de la décision. Il introduit ces sujets à un niveau intuitif clair en utilisant des exemples illustratifs en plus des définitions formelles, des théorèmes et des preuves.

Basé sur les notes de cours des auteurs, le livre est autonome, ce qui permet de maintenir un bon équilibre entre la clarté et la rigueur de l'exposition. Dans quelques cas, les auteurs présentent une version esquissée d'une preuve, expliquant ses idées principales plutôt que de donner des arguments mathématiques et probabilistes techniques détaillés.

Caractéristiques :

⬤ La deuxième édition a été mise à jour avec un nouveau chapitre sur l'estimation non paramétrique.

Une mise à jour importante du chapitre sur la théorie statistique de la décision.

Et d'autres mises à jour dans l'ensemble de l'ouvrage.

⬤ La deuxième édition a été mise à jour avec un nouveau chapitre sur l'estimation non paramétrique, une mise à jour importante du chapitre sur la théorie de la décision statistique et d'autres mises à jour tout au long du texte.

⬤ Chaque chapitre comprend également une série d'exercices dont le niveau de difficulté varie.

⬤ Les chapitres et sections marqués d'un astérisque contiennent des sujets plus avancés et peuvent être omis.

⬤ Les chapitres et sections marqués d'un astérisque contiennent des sujets plus avancés et peuvent être omis.

⬤ Les chapitres spéciaux sur les modèles linéaires et les statistiques non paramétriques montrent comment les principaux concepts théoriques peuvent être appliqués à des outils statistiques bien connus et fréquemment utilisés.

Ce livre s'adresse en priorité aux étudiants qui souhaitent comprendre les fondements théoriques de la statistique mathématique, qu'il s'agisse d'étudiants de premier ou de second cycle. Il constituera également une excellente référence pour les chercheurs en statistique et dans d'autres disciplines quantitatives.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781032007458
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié
Année de publication :2022
Nombre de pages :222

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)