Théorie et utilisation de l'algorithme Em

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Titre original :

Theory and Use of the Em Algorithm

Contenu du livre :

Théorie et utilisation de l'algorithme EM présente l'algorithme de maximisation des espérances (EM) et fournit une compréhension intuitive et mathématiquement rigoureuse de cette méthode.

Il décrit en détail deux des applications les plus populaires de l'algorithme EM : l'estimation des modèles de mélange gaussien (GMM) et l'estimation des modèles de Markov cachés (HMM). Il couvre également l'utilisation de la méthode EM pour l'apprentissage d'un mélange optimal de modèles fixes, pour l'estimation des paramètres d'une distribution de Dirichlet composée et pour le démêlage de signaux superposés.

Il aborde les problèmes qui se posent dans la pratique avec l'algorithme EM et les variantes de l'algorithme qui permettent de relever ces défis. Théorie et utilisation de l'algorithme EM est conçu pour être utile à la fois au novice EM et à l'utilisateur EM expérimenté qui cherche à mieux comprendre la méthode et son utilisation.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781601984302
• Auteur : R. Gupta Maya
• Éditeur : Now Publ Inc
• Langue : anglais
• Reliure : Broché