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Titre original :
Probability Theory: A Comprehensive Course
Contenu du livre :
Ce manuel populaire, dont la troisième édition a été revue et augmentée, présente un cours complet sur la théorie moderne des probabilités.
Les probabilités jouent un rôle de plus en plus important non seulement en mathématiques, mais aussi en physique, en biologie, en finance et en informatique, aidant à comprendre des phénomènes tels que le magnétisme, la diversité génétique et la volatilité des marchés, ainsi qu'à construire des algorithmes efficaces. Commençant par les bases, ce manuel couvre une grande variété de sujets en probabilités, y compris des sujets que l'on ne trouve pas habituellement dans les livres d'introduction, tels que :
Théorèmes limites pour les sommes de variables aléatoires martingales percolation chaînes de Markov et réseaux électriques construction de processus stochastiques processus ponctuel de Poisson et divisibilité infinie principes de grande déviation et physique statistique mouvement brownien intégrales stochastiques et équations différentielles stochastiques. La présentation est autonome et mathématiquement rigoureuse, le matériel sur la théorie des probabilités étant entrecoupé de chapitres sur la théorie des mesures afin de mieux illustrer la puissance des concepts abstraits.
Cette troisième édition a été soigneusement complétée et comprend de nouveaux éléments, tels que des résumés concis à la fin de chaque section et des questions supplémentaires pour encourager l'auto-réflexion, ainsi que des mises à jour des figures et des simulations informatiques. Avec une multitude d'exemples et plus de 290 exercices, ainsi que les biographies des principaux mathématiciens, cet ouvrage sera utile aux étudiants et aux chercheurs en mathématiques, en statistiques, en physique, en informatique, en économie et en biologie.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783030564018 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 716 |
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