Note :
Ce livre est une référence fondamentale sur la théorie des caractéristiques de fonctionnement du récepteur (ROC), offrant une couverture approfondie du sujet et un aperçu des fondements mathématiques des courbes ROC.
Avantages:⬤ Couverture large et exhaustive de la théorie ROC
⬤ approfondissement de sujets complexes tels que les distributions gaussiennes
⬤ excellent comme référence pour ceux qui sont familiers avec les mathématiques et les statistiques
⬤ présentation claire et directe sans complexité inutile.
⬤ La lecture peut être aride pour ceux qui ne sont pas enclins à l'ingénierie ou à la théorie
⬤ peut être difficile sans connaissances préalables en statistiques
⬤ potentiellement difficile à trouver en raison de sa date de publication précoce.
(basé sur 1 avis de lecteurs)
Signal Detection Theory & Psychophysics
Ce livre résume l'application de la théorie de la détection des signaux à l'analyse et à la mesure du système sensoriel de l'observateur humain. La théorie fournit un moyen d'analyser ce qui a été appelé le seuil ou la limite sensorielle, l'unité de base de toutes les études de discrimination, que ce soit chez l'homme ou chez l'animal.
Le livre présente la théorie de la prise de décision statistique et son application à une variété de processus psychophysiques courants. Il montre comment la théorie de la détection des signaux peut être utilisée pour séparer les aspects sensoriels et décisionnels des réponses dans la discrimination. Les concepts d'observateur idéal et de détecteur d'énergie sont présentés et comparés aux données de détection auditive humaine.
La théorie de la détection du signal est appliquée à une variété d'autres problèmes importants en psychologie sensorielle. Signal Detection Theory and Psychology est un ouvrage inestimable pour les psychologues qui s'intéressent à la perception sensorielle, en particulier auditive, pour les psychologues qui étudient la discrimination dans d'autres processus cognitifs, et pour les ingénieurs des facteurs humains qui s'occupent des interfaces homme/machine.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)