Titre original :
Information Theory for Data Science
Contenu du livre :
La théorie de l'information traite des lois mathématiques qui régissent le flux, la représentation et la transmission de l'information, tout comme le domaine de la physique concerne les lois qui régissent le comportement de l'univers physique. Les fondements ont été posés dans le contexte de la communication en caractérisant les limites fondamentales de la communication et en proposant des codes (parfois appelés algorithmes) pour les atteindre.
La réalisation la plus importante du domaine est l'invention de la communication numérique qui constitue la base de nos produits numériques quotidiens tels que les téléphones intelligents, les ordinateurs portables et tous les appareils IoT. Récemment, elle a également trouvé des rôles importants dans un domaine de pointe qui a été révolutionné au cours des dernières décennies : la science des données.
Ce livre vise à démontrer les rôles modernes de la théorie de l'information dans un éventail de plus en plus large d'applications de la science des données. Les première et deuxième parties du livre couvrent les concepts fondamentaux de la théorie de l'information : les concepts de base sur plusieurs notions clés ; et les célèbres théorèmes de codage de source et de canal qui concernent les limites fondamentales de la communication. La dernière partie se concentre sur les applications de la science des données, notamment les réseaux sociaux, le classement et l'apprentissage automatique.
Ce livre est destiné aux étudiants de premier et deuxième cycles qui travaillent sur la théorie de l'information et les communications. Il devrait également constituer une référence précieuse pour les professionnels et les ingénieurs de ces domaines.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781638281146 |
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| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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