Note :
Ce livre offre une couverture complète de la théorie moderne des probabilités et des statistiques, avec un style d'écriture convivial et des références étendues. Bien qu'il comprenne de nombreux sujets et exercices, certains lecteurs estiment qu'il manque des preuves pour des théorèmes clés.
Avantages:Couverture complète de la théorie des probabilités et des statistiques, style d'écriture convivial et invitant, bibliographie étendue et références à d'autres sources, contient des sujets uniques et un grand nombre d'exercices et d'exemples.
Inconvénients:Manque de preuves pour certains théorèmes, manque potentiellement de références importantes, peut ne pas convenir à une lecture légère.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Asymptotic Theory of Statistics and Probability
Ce livre unique offre une couverture inégalée de sujets intéressant un très large éventail de statisticiens et de probabilistes.
Le livre peut être utilisé dans de multiples rôles. Il peut être utilisé comme un texte de troisième cycle avec un vaste choix de sujets pour l'enseignant, comme une référence générale inestimable, pour une lecture indépendante par les étudiants et les chercheurs, et pour obtenir une vue d'ensemble des derniers développements dans certains des sujets les plus contemporains, tels que la fausse découverte, le traitement des données dépendantes, et le bootstrap.
Aucun autre ouvrage sur la théorie des grands échantillons n'égale celui-ci en termes de couverture, d'exercices et d'exemples, de bibliographie et de discussion conceptuelle lucide des problèmes et des théorèmes.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)