Avis des lecteurs
Résumé:Le livre sur le théorème de Bayes a reçu des critiques mitigées, certains louant ses explications pour les débutants tandis que d'autres lui reprochent de manquer d'équations essentielles et d'être mal écrit.
Avantages:⬤ Il s'agit d'une bonne introduction au théorème de Bayes pour les débutants
⬤ l'auteur explique clairement les concepts
⬤ il inclut un contenu utile lié à l'application du théorème de Bayes.
⬤ La version Kindle manque d'équations essentielles
⬤ contient des erreurs grammaticales et des phrases mal construites
⬤ est jugée répétitive et difficile pour les vrais débutants
⬤ beaucoup pensent que les affirmations marketing sont trompeuses.
(basé sur 8 avis de lecteurs)
Titre original :
Bayes Theorem: The Ultimate Beginner's Guide to Bayes Theorem
Contenu du livre :
Le livre parfait pour les débutants qui veulent apprendre visuellement le théorème de Bayes à l'aide d'exemples réels.
Et si vous pouviez apprendre rapidement et facilement l'analyse bayésienne des données sans avoir recours à des manuels complexes et à des cours de statistiques Imaginez que vous puissiez appliquer votre nouvelle théorie à des situations réelles.
Imaginez que vous puissiez appliquer la théorie que vous venez d'apprendre à des situations de la vie réelle.
Arthur Taff, auteur de plusieurs best-sellers dans le domaine des technologies de l'information et des mathématiques, présente le guide idéal pour tout débutant. L'analyse bayésienne des données peut être difficile à apprendre, en particulier dans les manuels et les cours de statistiques à l'école. Ce livre vise à résoudre ce problème en présentant les théories d'une manière facile à comprendre et visuellement intuitive. Il contient un certain nombre d'exemples visuels qui permettent d'acquérir une compréhension de base de l'analyse bayésienne des données, puis de l'enseigner à un niveau plus approfondi, sans les complexités que l'on trouve dans d'autres ouvrages similaires. En outre, chaque exemple de ce livre a été résolu à l'aide d'Excel.
Dans ce livre, vous obtiendrez :
⬤ Une introduction de base au théorème de Bayes (avec des exemples) - L'introduction initiale montre comment l'analyse bayésienne des données fonctionne lorsque vous disposez d'une seule nouvelle donnée pour mettre à jour les probabilités initiales.
⬤ Ajout de nouvelles données et mise à jour des probabilités - Reprend l'exemple précédent et examine ce qui se passe si l'on dispose de plusieurs données au lieu d'une seule.
⬤ Terminologie du théorème de Bayes - Les noms officiels des différentes parties de l'équation du théorème de Bayes, et la façon dont elles s'assemblent pour faciliter la compréhension globale.
⬤ Comment traiter les erreurs de données - Dans une situation réelle, il est peu probable que vos données soient exemptes d'erreurs. Cette section vous montre comment gérer ces erreurs tout en obtenant des estimations de probabilité précises.
⬤ L'adresse électronique personnelle d'Arthur pour un support client illimité si vous avez des questions.
⬤ Et bien plus encore...
Si vous êtes une personne qui apprend par l'exemple, en particulier visuellement, alors ce livre est parfait pour vous C'est un sujet très important dans un large éventail d'industries - alors plongez-y pour obtenir une compréhension profonde.
Alors, qu'attendez-vous ? Achetez votre exemplaire dès aujourd'hui en cliquant sur le bouton ACHETER MAINTENANT en haut de cette page.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781925997583 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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