Avis des lecteurs
Résumé:La revue critique le livre pour sa mauvaise présentation au format Kindle, le texte trivial entre les morceaux de code, et une hypothèse élevée de connaissance préexistante de TensorFlow, ce qui le rend inadapté pour les débutants.
Avantages:Les avantages du livre n'ont pas été mentionnés.
Inconvénients:Mauvais formatage du code sur Kindle, texte trivial qui devrait être des commentaires, présuppose un niveau élevé de compréhension de TensorFlow sans explication des termes clés.
(basé sur 1 avis de lecteurs)
Titre original :
TensorFlow Deep Learning Projects: 10 real-world projects on computer vision, machine translation, chatbots, and reinforcement learning
Contenu du livre :
Tirer parti de la puissance de Tensorflow pour concevoir des systèmes d'apprentissage profond pour une variété de scénarios du monde réel.
Caractéristiques principales
⬤ Construisez des pipelines d'apprentissage profond efficaces à l'aide du célèbre framework Tensorflow.
⬤ Entraînez des réseaux neuronaux tels que les ConvNets, les modèles génératifs et les LSTM.
⬤ Les projets liés à la vision par ordinateur, à la prédiction boursière, aux chatbots et plus encore sont inclus.
Description du livre
TensorFlow est l'un des frameworks les plus populaires utilisés pour l'apprentissage automatique et, plus récemment, l'apprentissage profond. Il fournit un cadre rapide et efficace pour former différents types de modèles d'apprentissage profond, avec une très grande précision. Ce livre est votre guide pour maîtriser l'apprentissage profond avec TensorFlow à l'aide de 10 projets du monde réel.
Les projets d'apprentissage profond TensorFlow commencent par la mise en place de l'environnement TensorFlow approprié pour l'apprentissage profond. Vous apprendrez à former différents types de modèles d'apprentissage profond à l'aide de TensorFlow, notamment les réseaux neuronaux convolutifs, les réseaux neuronaux récurrents, les LSTM et les réseaux adversoriels génératifs. Ce faisant, vous construirez des solutions d'apprentissage profond de bout en bout pour résoudre différents problèmes du monde réel dans le traitement des images, les systèmes de recommandation, la prédiction des actions et la construction de chatbots, pour n'en citer que quelques-uns. Vous développerez également des systèmes de traduction automatique et utiliserez des techniques d'apprentissage par renforcement pour jouer à des jeux.
À la fin de ce livre, vous aurez maîtrisé tous les concepts de l'apprentissage profond et leur mise en œuvre avec TensorFlow, et serez en mesure de construire et d'entraîner vos propres modèles d'apprentissage profond avec TensorFlow en toute confiance.
Ce que vous apprendrez
⬤ Configurer l'environnement TensorFlow pour l'apprentissage profond.
⬤ Construire vos propres ConvNets pour un traitement efficace des images.
⬤ Utiliser les LSTM pour la génération de légendes d'images.
⬤ Prévoir les actions avec précision grâce à une architecture LSTM.
⬤ Apprendre ce qu'est l'appariement sémantique en détectant les questions Quora en double.
⬤ Configurer une instance AWS avec TensorFlow pour entraîner des GANs.
⬤ Entraînez et configurez un chatbot pour qu'il comprenne et interprète les données humaines.
⬤ Construire une IA capable de jouer seule à un jeu vidéo - et de le gagner !
A qui s'adresse ce livre :
Ce livre s'adresse aux data scientists, aux développeurs de machine learning ainsi qu'aux praticiens du deep learning, qui souhaitent construire des projets de deep learning intéressants qui exploitent la puissance de Tensorflow. Une certaine compréhension de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond, ainsi qu'une familiarité avec le framework TensorFlow sont tout ce dont vous avez besoin pour commencer à lire ce livre.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781788398060 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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