Note :
Ce livre est une ressource précieuse pour les débutants et les utilisateurs avancés dans le domaine de l'apprentissage profond, en particulier en utilisant TensorFlow 2.0. Il fournit des explications claires et des exemples pratiques, ce qui le rend adapté à ceux qui font la transition à partir d'autres formations techniques, comme l'ingénierie des données. Toutefois, une plainte a été déposée concernant la mauvaise qualité de l'impression.
Avantages:⬤ Couverture complète des bases de l'apprentissage profond et des sujets avancés, explications claires, exemples pratiques utilisant TensorFlow
⬤ 0, utile à la fois pour l'apprentissage et la référence rapide, et adapté aux utilisateurs ayant un certain bagage technique.
Plainte concernant la mauvaise qualité de l'impression.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Tensorflow 2.X in the Colaboratory Cloud: An Introduction to Deep Learning on Google's Cloud Service
Utilisez TensorFlow 2.x avec le produit Colaboratory (Colab) de Google qui offre un service cloud gratuit pour les programmeurs Python. Colab est particulièrement bien adapté comme plateforme pour les applications d'apprentissage profond TensorFlow 2.x. Vous apprendrez l'installation par défaut de Colab de la version la plus récente de TensorFlow 2.x ainsi que l'accès facile de Colab à l'accélération matérielle GPU à la demande dans le nuage pour l'exécution rapide des modèles d'apprentissage profond. Ce livre vous offre l'opportunité d'appréhender l'apprentissage profond de manière appliquée, la seule exigence étant une connexion Internet. Tout le reste - Python, TensorFlow 2.x, support GPU et Jupyter Notebooks - est fourni et prêt à l'emploi par Colab.
Le livre commence par une introduction à TensorFlow 2.x et au service cloud Google Colab. Vous apprendrez à provisionner un espace de travail sur Google Colab et à construire une application simple de réseau neuronal. Ensuite, vous progresserez dans les ensembles de données TensorFlow et dans la construction de pipelines d'entrée pour soutenir la modélisation et les tests. Vous trouverez une couverture de la classification et de la régression de l'apprentissage profond, avec des exemples de code clairs montrant comment exécuter chacune de ces fonctions. Les sujets avancés couverts dans le livre comprennent les réseaux neuronaux convolutifs et les réseaux neuronaux récurrents.
Ce livre contient toutes les mathématiques appliquées et la programmation dont vous avez besoin pour maîtriser le contenu. Les exemples vont du simple au relativement complexe lorsque cela est nécessaire pour assurer l'acquisition des concepts et des constructions appropriés de l'apprentissage profond. Les exemples sont soigneusement expliqués, concis, précis et complets pour compléter parfaitement le développement des compétences en apprentissage profond. Nous prenons soin de vous présenter les principes fondamentaux de l'apprentissage profond à travers des exemples clairs écrits en Python que vous pouvez essayer et expérimenter avec Google Colab dans le confort de votre maison ou de votre bureau.
Ce que vous apprendrez
⬤ Se familiariser avec les concepts de base et les constructions de l'apprentissage profond appliqué.
⬤ Créer des modèles d'apprentissage automatique avec un code Python propre et fiable.
⬤ Travailler avec des ensembles de données communs aux applications d'apprentissage profond.
⬤ Préparer les données pour la consommation de TensorFlow.
⬤ Tirez parti de la prise en charge intégrée de l'apprentissage profond par Google Colab.
⬤ Exécuter des expériences d'apprentissage profond à l'aide d'une variété de modèles de réseaux neuronaux.
⬤ Pouvoir monter Google Colab directement sur votre compte Google Drive.
⬤ Visualiser les performances de l'entraînement par rapport à celles du test pour voir si le modèle est adapté.
A qui s'adresse ce livre ?
Les lecteurs qui souhaitent apprendre la très populaire plateforme d'apprentissage profond TensorFlow 2.x, ceux qui souhaitent maîtriser les fondamentaux de l'apprentissage profond qui sont parfois ignorés dans la course à la productivité, et ceux qui cherchent à développer des compétences avec un outil de service cloud moderne tel que Google Colab.
| ISBN : | 9781484266489 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 264 |
Actuellement disponible, en stock.
