Titre original :
Trends in Explanations: Understanding and Debugging Data-Driven Systems
Contenu du livre :
La complexité croissante des systèmes et des technologies utilisés au quotidien fait qu'il est difficile, voire impossible, pour les humains de comprendre leur fonction et leur comportement, et de justifier des observations surprenantes. L'aide à l'explication peut faciliter les interactions des humains avec la technologie : les explications peuvent aider les utilisateurs à comprendre la fonction d'un système, à justifier les résultats du système et à accroître leur confiance dans les décisions automatisées.
Dans cet ouvrage, les auteurs présentent une vue d'ensemble des travaux existants en matière d'aide à l'explication pour les processus guidés par les données. Ce faisant, ils classent les exigences en matière d'explicabilité selon trois dimensions : la cible de l'explication ("Quoi"), le public de l'explication ("Qui") et le but de l'explication ("Pourquoi"). Ils identifient les thèmes dominants de ces dimensions et les desiderata de haut niveau qu'ils impliquent, accompagnés de plusieurs exemples pour motiver différents contextes de problèmes.
Enfin, ils examinent les solutions d'explicabilité sous l'angle de la dimension "Comment" : Comment quelque chose est expliqué (la forme de l'explication) et comment les explications sont dérivées (méthodologie). Ce livre fournit aux chercheurs et aux développeurs de systèmes une vue d'ensemble des problèmes complexes rencontrés lors de l'élaboration d'une meilleure interaction avec les utilisateurs des systèmes informatiques modernes à grande échelle basés sur des données et décrit une feuille de route pour résoudre ces problèmes à l'avenir.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781680838800 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 102 |
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