Note :
L'ouvrage est salué pour son organisation et sa couverture complète de l'imagerie hyperspectrale, y compris la physique, le matériel, les algorithmes et le traitement. Cependant, il manque de couverture sur des sujets plus récents tels que l'imagerie hyperspectrale computationnelle et les applications d'apprentissage profond dans le traitement d'images multispectrales.
Avantages:⬤ Bien organisé
⬤ couverture complète des différents aspects de l'imagerie hyperspectrale
⬤ bon matériel sur la physique, le matériel, les algorithmes et le traitement.
⬤ Ne couvre pas les sujets les plus récents comme l'imagerie hyperspectrale computationnelle ou l'apprentissage profond ; légèrement dépassé car il a été publié en 201
⬤ .
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Hyperspectral Imaging Remote Sensing: Physics, Sensors, and Algorithms
Un guide pratique et complet sur les principes, les techniques, les modèles et les outils de la spectroscopie d'imagerie.
Rassemblant des éléments de physique essentielle et de traitement numérique des signaux, il couvre des sujets clés tels que la conception et l'étalonnage des capteurs, l'inversion atmosphérique et les techniques de modélisation, ainsi que les algorithmes de traitement et d'exploitation. Les lecteurs apprendront comment appliquer les principaux algorithmes à des problèmes pratiques, comment choisir le meilleur algorithme pour une application particulière, et comment traiter et interpréter les données d'imagerie hyperspectrale.
De nombreux documents supplémentaires accompagnent le livre en ligne, y compris des exemples de projets et de données pour les étudiants, ainsi que des solutions de problèmes et des graphiques pour les enseignants. Il s'agit d'un texte essentiel pour les étudiants de premier cycle et de troisième cycle qui souhaitent apprendre les principes fondamentaux de la spectroscopie d'imagerie, et d'une référence inestimable pour les scientifiques et les ingénieurs qui travaillent dans ce domaine.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)