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Titre original :
Industrial Artificial Intelligence Technologies and Applications
Contenu du livre :
Les progrès de l'intelligence artificielle (IA) en périphérie industrielle transforment la façon dont les équipements industriels et les machines interagissent avec le monde réel, avec d'autres machines et avec les humains au cours des processus de fabrication. Ces avancées permettent à l'internet industriel des objets (IIoT) et aux appareils de bord de prendre des décisions pendant les processus de fabrication à l'aide de capteurs et d'actionneurs.
La transformation numérique remodèle l'industrie manufacturière, et l'IA en périphérie industrielle vise à combiner les avantages potentiels de l'informatique en périphérie (faibles temps de latence, bande passante réduite, architecture distribuée, fiabilité améliorée, etc. ) avec les avantages de l'IA (traitement intelligent, solutions prédictives, classification, raisonnement, etc. ).
Les environnements industriels permettent le déploiement d'applications industrielles intelligentes hautement distribuées sur des sites distants qui nécessitent une connectivité fiable via des connexions sans fil et cellulaires. La connectivité intelligente combine les technologies IIoT, sans fil/cellulaire et d'IA pour soutenir de nouvelles applications industrielles autonomes en activant des capacités d'IA à la périphérie et en permettant aux entreprises manufacturières d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de réduire les risques et les coûts pour les applications industrielles.
Plusieurs questions critiques doivent être prises en compte lors de l'introduction de l'IA dans les applications IoT industrielles, notamment l'entraînement des modèles d'IA à la périphérie, le déploiement des modèles d'inférence entraînés par l'IA sur les plateformes matérielles cibles à la périphérie et l'analyse comparative des solutions par rapport à d'autres mises en œuvre.
Les systèmes d'IA industriels fiables de la prochaine génération offrent une fiabilité en termes de conception, de transparence, d'explicabilité et de vérifiabilité, et des solutions industrielles normalisées peuvent être mises en œuvre dans diverses applications à travers différents secteurs industriels.
Les nouvelles techniques d'IA, telles que l'apprentissage automatique intégré (ML) et l'apprentissage profond (DL), capturent les données de périphérie, emploient des modèles d'IA et les déploient dans des dispositifs matériels de périphérie, depuis les microcontrôleurs à très faible consommation jusqu'aux dispositifs intégrés, aux passerelles et aux serveurs sur site pour les applications industrielles. Ces techniques réduisent la latence, augmentent l'évolutivité, la fiabilité et la résilience ; et optimisent la connectivité sans fil, élargissant considérablement les capacités de l'IIoT.
Ce livre donne un aperçu des derniers résultats et activités de recherche dans les technologies et applications de l'IA industrielle, basé sur la recherche innovante, les développements et les idées générées par les projets ECSEL JU AI4DI, ANDANTE et TEMPO.
Les auteurs décrivent les défis de l'IA industrielle, les approches adoptées et les principaux systèmes et applications industriels afin de donner au lecteur un aperçu complet de la nature technique de ce domaine. Les chapitres fournissent des informations pertinentes sur les technologies et les applications de l'IA industrielle.
Ce livre est une ressource précieuse pour les chercheurs, les étudiants de troisième cycle, les praticiens et les développeurs de technologies qui souhaitent se familiariser avec l'IA industrielle, l'IIoT, l'apprentissage machine et l'apprentissage profond intégrés, les nouvelles technologies et les solutions pour faire progresser le traitement intelligent à la périphérie.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9788770227919 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 211 |
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