Note :
Le livre se concentre sur la théorie de haut niveau des arbres B plutôt que de fournir des algorithmes détaillés ou du pseudocode pour la mise en œuvre. Il est bien structuré et concis, mais peut décevoir ceux qui recherchent des exemples de codage pratiques. Il est particulièrement précieux pour les chercheurs et les réalisateurs de systèmes réels qui peuvent tirer des idées pratiques des discussions théoriques.
Avantages:⬤ Bien structuré et concis
⬤ précieux pour les chercheurs et les réalisateurs expérimentés
⬤ offre de nombreuses idées pratiques que l'on ne trouve pas habituellement dans les manuels
⬤ les discussions de haut niveau sont bénéfiques pour comprendre les mises en œuvre complexes.
⬤ Manque de pseudocodes détaillés et d'algorithmes pratiques
⬤ ne convient pas aux débutants qui cherchent à acquérir une connaissance pratique de l'implémentation des B-Trees
⬤ ressemble plus à de la théorie qu'à une application pratique.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Modern B-Tree Techniques
Inventés il y a environ 40 ans et qualifiés d'omniprésents moins de 10 ans plus tard, les index B-tree ont été utilisés dans une grande variété de systèmes informatiques, des appareils portables aux ordinateurs centraux et aux fermes de serveurs.
Au fil des ans, de nombreuses techniques ont été ajoutées à la conception de base afin d'améliorer l'efficacité ou d'ajouter des fonctionnalités. Les exemples incluent la séparation des mises à jour de la structure ou du contenu, les opérations utilitaires telles que la création d'index non journalisés mais transactionnels, et le traitement de requêtes robustes telles que la dégradation gracieuse pendant la navigation d'index en index.
Modern B-Tree Techniques passe en revue les bases des arbres B et des index d'arbres B dans les bases de données, les techniques transactionnelles et les techniques de traitement des requêtes liées aux arbres B, les utilitaires d'arbres B essentiels pour les opérations de base de données, ainsi que de nombreuses optimisations et améliorations. Il est conçu à la fois comme un tutoriel et comme une référence, permettant aux chercheurs de comparer les innovations en matière d'index avec les techniques avancées d'arbres B et aux professionnels de sélectionner les caractéristiques, les fonctions et les compromis les plus appropriés à leurs défis en matière de gestion des données.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)