Practical Data Mining Techniques and Applications
Les techniques et algorithmes d'exploration de données sont largement utilisés pour créer des applications dans le monde réel. Une approche pratique peut être appliquée aux techniques d'exploration de données pour créer des applications. Une fois déployée, une application permet aux développeurs de travailler sur les objectifs des utilisateurs et de modeler les algorithmes en fonction des perspectives des utilisateurs.
Practical Data Mining Techniques and Applications se concentre sur divers concepts liés au data mining et sur la manière dont ces techniques peuvent être utilisées pour développer et déployer des applications. L'ouvrage présente une composition systématique des concepts fondamentaux de l'exploration de données combinée à des applications pratiques. L'objectif de ce livre est de donner accès à des applications et techniques pratiques de data mining afin d'aider les lecteurs à comprendre le data mining en pratique. Les lecteurs apprennent également comment les techniques et algorithmes pertinents sont appliqués pour résoudre les problèmes et fournir des solutions aux applications du monde réel dans différents domaines. Ce livre peut aider les universitaires à étendre leurs connaissances dans le domaine ainsi que leur compréhension des applications basées sur différentes techniques afin d'obtenir un meilleur aperçu. Il peut également aider les chercheurs à trouver des applications concrètes en approfondissant le domaine. Les étudiants en informatique, les développeurs d'applications et les professionnels peuvent également bénéficier de cet examen des techniques appliquées à la science des données.
En présentant une vue d'ensemble du domaine, en introduisant diverses techniques d'exploration et en se concentrant sur différentes applications et directions de recherche utilisant ces méthodes, ce livre peut motiver des discussions entre universitaires, chercheurs, professionnels et étudiants pour échanger et développer leurs points de vue sur le domaine dynamique qu'est l'exploration de données.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)