AI Techniques for Renewable Source Integration and Battery Charging Methods in Electric Vehicle Applications
Les techniques d'intelligence artificielle appliquées au secteur des réseaux électriques rendent la prévision de la production et de la demande des sources d'énergie renouvelables plus efficace et efficiente.
En outre, comme les sources renouvelables sont intermittentes par nature, il est nécessaire de prévoir et d'analyser les données des sources d'entrée. Il est donc nécessaire de poursuivre l'étude sur la prévision et l'analyse des données des sources d'énergie renouvelables pour le développement durable.
AI Techniques for Renewable Source Integration and Battery Charging Methods in Electric Vehicle Applications (Techniques d'intelligence artificielle pour l'intégration des sources d'énergie renouvelables et les méthodes de chargement des batteries dans les applications de véhicules électriques) se concentre sur les techniques d'intelligence artificielle pour les systèmes électriques en évolution, le marché des véhicules électriques, les éléments de stockage d'énergie et l'intégration des sources d'énergie renouvelables comme générateurs distribués. Couvrant des sujets clés tels que l'apprentissage profond, l'intelligence artificielle et l'énergie solaire intelligente, cette source de référence de premier plan est idéale pour les environnementalistes, les informaticiens, les professionnels de l'industrie, les chercheurs, les académiciens, les universitaires, les praticiens, les instructeurs et les étudiants.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)