Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est une ressource complète pour comprendre les concepts de data mining, ce qui le rend adapté aux débutants comme aux professionnels plus expérimentés. Bien qu'il offre des informations complètes et des exemples utiles provenant de diverses industries, certains lecteurs l'ont trouvé verbeux et manquant de profondeur technique et d'exemples pratiques de codage.
Avantages:Couverture complète des concepts de data mining, exemples industriels utiles, style d'écriture agréable, bons visuels, convient comme référence pour différents sujets, sert bien pour le data mining dans le marketing et la gestion de la relation client.
Inconvénients:⬤ Verbeux et parfois redondant
⬤ manque d'exemples de codage pratiques
⬤ pas assez technique pour les utilisateurs avancés
⬤ peut sembler long et détaillé pour les lecteurs occasionnels
⬤ pas idéal pour les débutants sans connaissances préalables.
(basé sur 53 avis de lecteurs)
Titre original :
Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management
Contenu du livre :
Le principal ouvrage d'introduction au data mining, entièrement mis à jour et révisé.
Lorsque Berry et Linoff ont écrit la première édition de Data Mining Techniques à la fin des années 1990, le data mining commençait tout juste à sortir des laboratoires pour entrer dans les bureaux et est devenu depuis un outil indispensable de l'entreprise moderne. Cette nouvelle édition - plus de 50 % de nouveautés et de révisions - constitue une mise à jour significative par rapport à la précédente et vous montre comment exploiter les méthodes et techniques de data mining les plus récentes pour résoudre les problèmes courants des entreprises. Le duo d'auteurs hors pair partage des conseils précieux pour améliorer les taux de réponse aux campagnes de marketing direct, identifier de nouveaux segments de clientèle et estimer le risque de crédit. En outre, ils couvrent des sujets plus avancés tels que la préparation des données pour l'analyse et la création de l'infrastructure nécessaire pour l'exploration de données dans votre entreprise.
⬤ Ce livre présente des mises à jour significatives depuis l'édition précédente et vous informe sur les meilleures pratiques d'utilisation des méthodes et techniques de data mining pour résoudre les problèmes courants des entreprises.
⬤ Chaque chapitre présente une nouvelle technique de data mining, accompagnée d'explications claires et concises sur la manière d'appliquer immédiatement chaque technique.
⬤ Il aborde les principales techniques d'exploration de données, notamment les arbres de décision, les réseaux neuronaux, le filtrage collaboratif, les règles d'association, l'analyse des liens, l'analyse de survie, etc.
⬤ Il fournit les meilleures pratiques pour effectuer le data mining à l'aide d'outils simples tels qu'Excel.
Les techniques d'exploration de données, troisième édition, couvre une nouvelle technique d'exploration de données dans chaque chapitre successif et démontre ensuite comment vous pouvez appliquer cette technique pour améliorer le marketing, les ventes et le soutien à la clientèle afin d'obtenir des résultats immédiats.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780470650936 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2011 |
| Nombre de pages : | 888 |
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