
Machine Learning Techniques for Medical Imaging
L'imagerie médicale ou radiologie est le domaine de la science médicale qui implique la recréation d'images de parties du corps humain dans le but de diagnostiquer et de traiter différentes conditions médicales. Il existe différents types de procédures d'imagerie médicale telles que la radiographie, l'imagerie par résonance magnétique (IRM), l'échographie, etc.
L'apprentissage automatique est le domaine d'étude de l'intelligence artificielle qui vise à donner aux ordinateurs la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés. Parmi les applications radiologiques de l'apprentissage automatique figurent l'identification, la représentation et l'observation des infections, la classification des images, la détection des objets, la segmentation et l'enregistrement des images, la génération d'images et la transformation des images. Les outils d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle sont largement utilisés pour identifier les anomalies cardiovasculaires, les maladies neurologiques et détecter les fractures et autres lésions musculo-squelettiques.
Cet ouvrage présente les applications de l'apprentissage automatique dans le domaine de l'imagerie médicale. Il sera extrêmement utile aux étudiants en médecine et aux chercheurs impliqués dans ce domaine.