Techniques Arduino avancées en sciences : Affinez vos compétences et vos projets avec des PC ou Python-Tkinter

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Titre original :

Advanced Arduino Techniques in Science: Refine Your Skills and Projects with PCs or Python-Tkinter

Contenu du livre :

Si vous êtes déjà un programmeur à l'aise, familier avec votre ordinateur monocarte et votre microcontrôleur, et que vous êtes prêt à affiner vos projets, alors commençons ! Ce livre couvre les méthodes et techniques avancées pour créer, mettre en œuvre, surveiller et contrôler vos expériences et projets avec votre Raspberry Pi et Arduino. Les projets utiliseront Python et l'interface graphique Tkinter et couvriront également le développement de logiciels pour ajouter l'affichage de données en temps réel au Raspberry Pi.

Vous passerez en revue les concepts de fréquence présents dans la nature et les techniques utilisées pour mesurer la fréquence des tensions de signaux électriques variables. Vous étudierez également les procédures de conception, de mise en œuvre et d'exploitation en toute sécurité de systèmes de mesure expérimentaux fonctionnant à des chaleurs et des températures élevées. Tout au long de l'ouvrage, vous examinerez les sources et les types d'erreurs, ainsi que les meilleures pratiques pour les minimiser et les réduire.

Souvent, des problèmes environnementaux simples entravent ce qui semblerait être des projets simples : les températures élevées, le contrôle de la puissance pour une température élevée avec l'algorithme proportionnel intégral et dérivé (PID), et les limites imposées par un code à huit bits, l'influence du bruit et des erreurs dans les données mesurées, et bien d'autres choses encore. Advanced Arduino Techniques in Science fournit les meilleurs outils pour dépasser ces restrictions.

Ce que vous apprendrez

⬤ Mettre en place un système de contrôle expérimental et un affichage graphique des données pour le Raspberry Pi et Arduino.

⬤ Gérer le contrôle expérimental avec l'implémentation d'algorithmes PID, le réglage et les limitations imposées par les signaux numériques à huit bits.

⬤ Construire un front-end analytique.

⬤ Examiner la capacité de lissage des données du filtre de Kalman.

⬤ Explorer les méthodes disponibles pour mesurer les valeurs de haute et de basse fréquence dans les signaux électroniques.

A qui s'adresse ce livre ?

Les éducateurs, les chercheurs, les étudiants, les fabricants, les scientifiques citoyens ou les amateurs peuvent tous étendre leur capacité de mesure ou améliorer la qualité des données collectées. Ce livre s'adresse aux personnes ayant des compétences intermédiaires en programmation et à celles qui sont à l'aise avec la programmation Python et Arduino C.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781484267868
• Auteur : J. Smythe Richard
• Éditeur : Springer Nature
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2021
• Nombre de pages : 279