Techniques adaptatives pour la détection des tumeurs cérébrales en IRM

Techniques adaptatives pour la détection des tumeurs cérébrales en IRM (Saadoon Abdoon Rabab)

Titre original :

Adaptive Techniques for Brain Tumor Detection in MRI

Contenu du livre :

Ce livre traite des techniques adaptatives proposées pour détecter et extraire les régions tumorales dans les images IRM du cerveau pour différents cas de patients. En outre, de nombreuses techniques adaptatives ont été proposées pour extraire les tissus cérébraux des autres tissus extra-corticaux par un processus appelé "skull stripping" (décapage du crâne).

De nombreuses méthodes de segmentation sont adoptées dans ce livre pour segmenter les images IRM du cerveau afin d'extraire les régions tumorales, certaines de ces méthodes étant adaptatives. En outre, l'image tridimensionnelle des régions tumorales extraites de plusieurs images segmentées successives a été construite. En outre, les images rendues de la tête de deux patients, auxquelles appartiennent les images cérébrales IRM, ont été générées à l'aide de fonctions simples.

Tous les algorithmes mis en œuvre dans ce travail ont été développés dans MatLab. Les images IRM du cerveau utilisées dans ce travail ont été obtenues auprès d'hôpitaux locaux en Irak et sur des sites Internet.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9783659798634
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

Achat:

Actuellement disponible, en stock.

Je l'achète!

Autres livres de l'auteur :

Techniques adaptatives pour la détection des tumeurs cérébrales en IRM - Adaptive Techniques for...
Ce livre traite des techniques adaptatives...
Techniques adaptatives pour la détection des tumeurs cérébrales en IRM - Adaptive Techniques for Brain Tumor Detection in MRI

Les œuvres de l'auteur ont été publiées par les éditeurs suivants :

© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)