Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est un guide complet pour les débutants qui souhaitent apprendre Tableau et Tableau Prep, avec une variété d'exemples et d'illustrations clairs. Il aide à maîtriser la visualisation des données et fournit une bonne base pour l'analyse des données. Si de nombreux commentaires louent sa clarté et son approche pratique, certains souhaitent davantage d'exemples de pratique.
Avantages:⬤ Beau livre en couleur
⬤ facile à suivre
⬤ idéal pour les débutants
⬤ explications complètes et claires
⬤ inclut des exemples pratiques
⬤ bien structuré pour apprendre Tableau et Tableau Prep
⬤ couvre un large éventail de fonctionnalités
⬤ fortement recommandé par de nombreux utilisateurs.
Certains utilisateurs souhaitent davantage d'exemples pratiques pour consolider l'apprentissage ; quelques utilisateurs ont indiqué qu'ils n'avaient pas encore essayé les recettes.
(basé sur 8 avis de lecteurs)
Titre original :
Tableau Prep Cookbook: Use Tableau Prep to clean, combine, and transform your data for analysis
Contenu du livre :
Explorez les scénarios et les solutions de transformation des données courantes et moins courantes pour vous familiariser avec Tableau Prep et créer des pipelines de données efficaces et puissants.
Caractéristiques principales :
⬤ Combinez, nettoyez et façonnez les données pour l'analyse à l'aide de techniques de préparation des données en libre-service.
⬤ Les utilisateurs de Tableau Prep sont capables de créer et de gérer des flux de données au sein de leur organisation.
⬤ Apprenez à combiner plusieurs transformations de données afin de construire un ensemble de données robuste.
Description du livre :
Tableau Prep est un outil de la suite logicielle Tableau, créé spécifiquement pour développer des pipelines de données. Ce livre décrit en détail une variété de scénarios que vous pouvez appliquer dans votre environnement pour développer, publier et maintenir des pipelines de données ETL (Extract, Transform and Load) complexes.
Le livre commence par vous montrer comment configurer Tableau Prep Builder. Vous apprendrez à obtenir des données à partir de différentes sources, notamment des fichiers, des bases de données et des extraits Tableau. Ensuite, le livre montre comment effectuer le nettoyage et l'agrégation des données dans Tableau Prep Builder. Vous comprendrez également Tableau Prep Builder et comment l'exploiter pour créer des pipelines de données qui préparent vos données pour les processus analytiques en aval, y compris la création de rapports et de tableaux de bord dans Tableau. Dans le cadre d'un flux Tableau Prep, vous découvrirez également comment utiliser R et Python pour mettre en œuvre des composants de science des données dans un pipeline de données. Dans le dernier chapitre, vous appliquerez les connaissances acquises pour créer deux cas d'utilisation à partir de zéro, y compris un flux de données pour un magasin de détail afin de préparer un ensemble de données robuste en utilisant plusieurs sources disparates et un flux de données pour un centre d'appels afin d'effectuer une analyse de données ad hoc.
À la fin de ce livre, vous serez en mesure de créer, d'exécuter et de publier des flux Tableau Prep et de mettre en œuvre des solutions aux problèmes courants des pipelines de données.
Ce que vous apprendrez
⬤ Exécuter des techniques de nettoyage et de préparation des données pour une analyse avancée des données.
⬤ Comprendre comment combiner plusieurs ensembles de données disparates.
⬤ Préparer les données pour différents outils de Business Intelligence (BI).
⬤ Appliquez le langage de calcul de Tableau Prep pour créer des calculs puissants.
⬤ Utilisez Tableau Prep pour des analyses de données ad hoc et des flux de science des données.
⬤ Déployer les flux de Tableau Prep sur Tableau Server et Tableau Online.
A qui s'adresse ce livre :
Ce livre s'adresse aux professionnels de la veille stratégique, aux analystes de données et aux utilisateurs de Tableau qui souhaitent apprendre les bases de Tableau Prep et créer des pipelines de données ou des processus ETL à l'aide de ce logiciel. Des connaissances de niveau débutant en gestion de données seront utiles pour mieux comprendre les concepts abordés dans ce livre de recettes Tableau.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781800563766 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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