Note :
Ce livre propose une introduction complète aux systèmes dynamiques et à la programmation Python, saluée pour sa clarté et son contenu exhaustif. Il convient aux étudiants ayant une solide formation en mathématiques.
Avantages:⬤ Couvre un large éventail de sujets avec clarté
⬤ convient aux étudiants de niveau supérieur
⬤ inclut le code Python et les réponses aux exercices
⬤ bon pour apprendre Python à partir des premiers principes
⬤ bien reçu comme outil d'apprentissage pour les systèmes dynamiques.
Nécessite une certaine maturité mathématique ; les lecteurs peuvent avoir besoin de désapprendre des habitudes acquises dans d'autres langages de programmation.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Dynamical Systems with Applications Using Python
Ce manuel propose une large introduction aux systèmes dynamiques continus et discrets. Avec son approche pratique, le texte conduit le lecteur de la théorie de base au matériel de recherche récemment publié dans les équations différentielles ordinaires non linéaires, l'optique non linéaire, les multifractales, les réseaux neuronaux et l'informatique des oscillateurs binaires. Dynamical Systems with Applications Using Python tire parti des nombreux outils de visualisation, de simulation et d'algorithmique de Python pour étudier ces sujets relatifs aux systèmes dynamiques non linéaires à l'aide d'algorithmes numériques et de diagrammes générés.
Après une introduction à Python, la première partie du livre traite des systèmes continus à l'aide d'équations différentielles, y compris les équations différentielles ordinaires et les équations différentielles à retard. La deuxième partie du livre traite des systèmes dynamiques discrets et progresse vers l'étude des systèmes continus et discrets dans des contextes tels que le contrôle du chaos et la synchronisation, les réseaux neuronaux et l'informatique des oscillateurs binaires. Ces dernières sections constituent un matériel de référence utile pour les projets des étudiants de premier cycle. Le livre est complété par des exemples de travaux pratiques pour stimuler les capacités de programmation des étudiants et des questions d'examen basées sur Python.
Ce livre s'adresse aux étudiants de premier et deuxième cycles, aux mathématiciens appliqués, aux ingénieurs et aux chercheurs dans un large éventail de disciplines, telles que la biologie, la chimie, l'informatique, l'économie et la physique. Comme il s'agit d'une étude des systèmes dynamiques, une bonne connaissance de l'algèbre linéaire, de l'analyse réelle et complexe, du calcul et des équations différentielles ordinaires est nécessaire, et la connaissance d'un langage de programmation comme le C ou le Java est utile mais pas indispensable.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)