Titre original :
Big Data Recommender Systems: Application Paradigms
Contenu du livre :
Conçus à l'origine pour générer des recommandations personnalisées aux utilisateurs dans les années 90, les systèmes de recommandation appliquent des techniques de découverte de connaissances aux données des utilisateurs afin de suggérer des informations, des produits et des services qui correspondent le mieux à leurs préférences.
Au cours des dernières décennies, nous avons assisté à une augmentation exponentielle des volumes de données, ce qui a introduit de nombreux nouveaux défis. Divisé en deux volumes, cet ensemble complet couvre les avancées récentes, les défis, les nouvelles solutions et les applications dans les systèmes de recommandation de big data.
Le volume 1 contient 14 chapitres traitant des fondements, des algorithmes et des architectures, des approches pour les big data, et des mesures de confiance et de sécurité. Le volume 2 couvre un large éventail de paradigmes d'application pour les systèmes de recommandation en 23 chapitres.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781785619779 |
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| Reliure : | Relié |
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