Titre original :
Recommender Systems: Algorithms and Applications
Contenu du livre :
Les systèmes de recommandation utilisent le filtrage d'informations pour prédire les préférences des utilisateurs. Ils sont en train de devenir un élément essentiel du commerce électronique et sont utilisés dans une grande variété d'industries, allant du divertissement et des réseaux sociaux aux technologies de l'information, au tourisme, à l'éducation, à l'agriculture, aux soins de santé, à l'industrie et à la vente au détail. L'ouvrage Recommender Systems : Algorithms and Applications se penche sur les fondements théoriques de ces systèmes et examine la manière dont cette théorie est appliquée et mise en œuvre dans des systèmes réels.
L'ouvrage examine plusieurs catégories d'algorithmes de recommandation, notamment.
⬤ Algorithmes d'apprentissage automatique.
⬤ les algorithmes de détection de communautés
⬤ les algorithmes de filtrage
Divers systèmes de recommandation de produits efficaces et robustes utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique permettent de filtrer et d'explorer des données inédites pour les utilisateurs afin d'améliorer la prédiction et l'extrapolation des décisions. Ces systèmes offrent un large éventail de solutions à des défis tels que les problèmes de déséquilibre des ensembles de données, les problèmes de démarrage à froid et les problèmes de longue traîne. Ce livre examine également les positions ontologiques fondamentales qui forment les bases des systèmes de recommandation et expliquent pourquoi certaines recommandations sont prédites plutôt que d'autres.
Les techniques et les approches pour le développement de systèmes de recommandation sont également étudiées. Elles peuvent aider à mettre en œuvre des algorithmes en tant que systèmes et comprennent.
⬤ Une technique de facteur latent pour les systèmes de filtrage basés sur des modèles.
⬤ les approches de filtrage collaboratif
⬤ les approches basées sur le contenu.
Enfin, ce livre examine des systèmes réels pour les réseaux sociaux, la recommandation de produits de consommation et la prédiction des risques dans les projets d'ingénierie logicielle.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780367631857 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 230 |
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