Note :
Ce livre est très apprécié pour sa couverture claire et complète de la modélisation des batteries Li-Ion, et constitue une excellente ressource pour les étudiants et les professionnels. Toutefois, certains lecteurs estiment qu'il contient trop de formules mathématiques, ce qui peut décourager ceux qui n'ont pas de connaissances approfondies en la matière.
Avantages:⬤ Présentation claire et concise des concepts complexes de la modélisation des batteries Li-Ion.
⬤ Excellente ressource pour les travaux universitaires, en particulier pour les thèses.
⬤ Les ressources supplémentaires sur le site web de l'auteur sont très utiles.
⬤ Inclut des exemples pratiques de Matlab qui sont faciles à adapter.
⬤ Convient à la fois aux débutants et aux lecteurs avancés intéressés par les batteries Li-Ion.
⬤ Certains lecteurs peuvent trouver le nombre de formules mathématiques excessif.
⬤ Le livre peut nécessiter un niveau d'éducation élevé pour saisir pleinement tous les concepts.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Battery Management Systems: Volume 1, Battery Modeling
Cette ressource complète dérive des équations de modèles à micro-échelle basées sur la physique, des équations de modèles à l'échelle du continuum et des équations de modèles d'ordre réduit.
Puis des équations de modèle à l'échelle du continuum, et enfin des équations de modèle d'ordre réduit.
Ce livre décrit le modèle de batterie de type circuit équivalent couramment utilisé.
Il développe des équations pour des modèles supérieurs basés sur la physique des cellules lithium-ion à différentes échelles de longueur.
différentes échelles de longueur.
Ce livre présente une technologie révolutionnaire appelée réalisation en temps discret.
Algorithme qui convertit automatiquement les modèles basés sur la physique en modèles d'ordre réduit approximatifs de haute fidélité.
Modèles approximatifs d'ordre réduit. Ces modèles d'ordre réduit ont des.
Ces modèles d'ordre réduit ont une complexité de calcul similaire à celle des modèles de type circuit équivalent, mais ils peuvent également prédire les variables électrochimiques à n'importe quel endroit de l'espace.
Les variables électrochimiques à n'importe quel endroit de la cellule.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)