Avis des lecteurs
Résumé:L'ouvrage offre une vue d'ensemble des systèmes de streaming et du traitement des big data, en présentant des concepts complexes et un cadre de compréhension de haut niveau. Cependant, il est critiqué pour son style d'écriture, son formatage médiocre et son manque d'exemples pratiques, ce qui rend le contenu difficile à comprendre pour les lecteurs.
Avantages:⬤ Fournit une compréhension approfondie des systèmes de streaming et de leur relation avec le traitement des données volumineuses (big data).
⬤ Offre de nouveaux concepts qui élargissent les connaissances antérieures sur la programmation par lots.
⬤ Éducatif sur les fondamentaux de l'ingénierie des systèmes de streaming.
⬤ Contient des informations intéressantes sur l'évolution des systèmes modernes.
⬤ Explications trop complexes de concepts simples, menant à la confusion.
⬤ Mauvaise mise en forme avec des graphiques de petite taille et des couleurs de texte difficiles à lire.
⬤ Un style d'écriture lourd qui nuit au contenu technique.
⬤ Peu d'informations pratiques et manque souvent de profondeur dans la couverture des sujets.
⬤ De nombreux commentaires font état de problèmes de qualité d'impression, notamment de figures illisibles.
(basé sur 21 avis de lecteurs)
Titre original :
Streaming Systems: The What, Where, When, and How of Large-Scale Data Processing
Contenu du livre :
La diffusion en continu des données est aujourd'hui un sujet d'actualité dans le domaine des données volumineuses (big data). Alors que de plus en plus d'entreprises cherchent à apprivoiser les ensembles de données massives et illimitées qui envahissent notre monde, les systèmes de streaming ont enfin atteint un niveau de maturité suffisant pour être adoptés par le grand public.
Grâce à ce guide pratique, les ingénieurs en données, les scientifiques en données et les développeurs apprendront à travailler avec les données en continu d'une manière conceptuelle et indépendante de la plateforme. Développé à partir des articles de blog populaires de Tyler Akidau « Streaming 101 » et « Streaming 102 », ce livre vous fait passer d'un niveau d'introduction à une compréhension nuancée du quoi, du où, du quand et du comment du traitement des flux de données en temps réel. Avec les coauteurs Slava Chernyak et Reuven Lax, vous plongerez également dans les filigranes et le traitement à l'identique.
Vous explorerez la comparaison entre les modèles de traitement des données en continu et des données par lots Les principes et concepts fondamentaux qui sous-tendent le traitement robuste des données non ordonnées. Comment les filigranes permettent de suivre la progression et l'exhaustivité dans des ensembles de données infinis.
Comment les techniques de traitement des données à l'identique garantissent l'exactitude des données. Comment les concepts de flux et de tables constituent les fondements du traitement des données par lots et en continu.
Les motivations pratiques d'un puissant mécanisme d'état persistant, à l'aide d'un exemple concret. Comment les relations temporelles fournissent un lien entre le traitement des flux et le monde du SQL et de l'algèbre relationnelle.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781491983874 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 200 |
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