Main Memory Database Systems
Avec l'augmentation de la taille des mémoires et la baisse de leur prix d'un facteur 10 tous les 5 ans, les données ayant une "résidence principale" dans la mémoire sont désormais une réalité.
Les bases de données en mémoire centrale renoncent à bon nombre des piliers architecturaux traditionnels des systèmes de bases de données relationnelles optimisés pour les données résidant sur disque. Le résultat de ces conceptions optimisées pour la mémoire sont des systèmes qui présentent plusieurs approches innovantes à des questions fondamentales (par exemple, le contrôle de la concurrence, le traitement des requêtes) qui permettent d'améliorer les performances de plusieurs ordres de grandeur par rapport aux conceptions traditionnelles.
Cette monographie donne une vue d'ensemble des développements récents dans les systèmes de bases de données à mémoire principale. Elle couvre cinq questions principales et les choix architecturaux qui doivent être faits lors de la construction d'une base de données optimisée en mémoire principale à haute performance : l'organisation et le stockage des données, l'indexation, le contrôle de la concurrence, la durabilité et les techniques de récupération, ainsi que le traitement et la compilation des requêtes. La monographie se concentre sur quatre systèmes commerciaux et de recherche : H-Store/VoltDB, Hekaton, HyPer et SAPHANA.
Ces systèmes sont diversifiés dans leurs choix de conception et constituent un échantillon représentatif de l'état de l'art en matière de systèmes de bases de données à mémoire principale. Il couvre également d'autres systèmes commerciaux et universitaires, ainsi que les tendances actuelles et futures de la recherche.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)