Titre original :
INFERENCE & LEARNING SYSTEMS FOR UNCERTA
Contenu du livre :
Avec l'avènement du Web sémantique, qui utilise des formalismes basés sur les logiques de description (DL) pour la représentation des connaissances, il est devenu de plus en plus important de s'attaquer au problème de la gestion de l'information incertaine.
L'objectif principal de ce livre est de proposer des algorithmes d'inférence et d'apprentissage (distribué) pour les programmes logiques probabilistes (PLP) et les logiques de description probabilistes (PDL). De plus, deux applications web sont présentées : cplint sur SWISH et TRILL sur SWISH qui permettent, avec un simple navigateur web, d'effectuer de l'inférence sur des PLP et PDLs respectivement. Le livre fournit des lignes directrices pour l'utilisation de tous ces systèmes.
Le livre est autonome et progresse depuis les concepts les plus élémentaires de la logique du premier ordre jusqu'aux questions les plus avancées de l'apprentissage relationnel statistique. Il est structuré de telle sorte qu'il intéressera à la fois les débutants et les experts qui souhaitent connaître l'état de l'art des systèmes d'inférence et d'apprentissage pour les logiques probabilistes.
