Système sécurisé d'authentification biométrique multimodale impliquant la reconnaissance de l'oreille, des empreintes digitales et de la voix dans l'informatique en nuage

Système sécurisé d'authentification biométrique multimodale impliquant la reconnaissance de l'oreille, des empreintes digitales et de la voix dans l'informatique en nuage (R. Parimala)

Titre original :

Secure Multimodal Biometric Authentication System Involving Ear, Fingerprint and Voice Recognition in Cloud Computing

Contenu du livre :

L'authentification biométrique multimodale sécurisée consiste à utiliser plusieurs caractéristiques biométriques pour authentifier l'identité d'un utilisateur. Cette approche offre une sécurité accrue en combinant les forces de différentes techniques d'authentification biométrique, telles que la reconnaissance des empreintes digitales, la reconnaissance de l'iris, la reconnaissance faciale, la reconnaissance vocale et la biométrie comportementale. En combinant plusieurs caractéristiques biométriques, le risque de faux positifs et de faux négatifs peut être réduit, ce qui permet d'obtenir un processus d'authentification plus fiable et plus sûr.

Les algorithmes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle peuvent être utilisés pour développer des systèmes d'authentification biométrique multimodale sécurisés qui peuvent s'adapter aux changements de comportement de l'utilisateur et aux conditions environnementales. Les techniques d'apprentissage profond peuvent également être utilisées pour améliorer la précision et l'efficacité de la reconnaissance biométrique.

La cryptographie joue un rôle essentiel dans la sécurisation des données biométriques et la protection de la vie privée des utilisateurs. Les données biométriques doivent être cryptées avant d'être transmises, et les clés de cryptage doivent être stockées et gérées en toute sécurité.

Dans l'ensemble, l'authentification biométrique multimodale sécurisée peut fournir un processus d'authentification fiable et sûr pour l'identification de l'utilisateur et le contrôle d'accès. La combinaison de différents traits biométriques et d'algorithmes d'apprentissage automatique peut améliorer la précision et l'efficacité du processus d'authentification, tout en garantissant la confidentialité et la sécurité des utilisateurs.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9789368310679
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Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)