Supercharger Excel : Quand on apprend à écrire Dax pour Power Pivot

Note :   (4,6 sur 5)

Supercharger Excel : Quand on apprend à écrire Dax pour Power Pivot (Matt Allington)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est très apprécié pour ses instructions claires, ses explications concises et ses exemples utiles pour l'apprentissage de DAX et de Power Query. De nombreux utilisateurs apprécient sa capacité à fournir une expérience similaire à celle d'une salle de classe par le biais de l'auto-apprentissage. Cependant, certains commentaires mentionnent qu'ils ont reçu un exemplaire usagé au lieu d'un exemplaire neuf, et que la disponibilité de l'exemple de base de données nécessaire à la pratique pose problème.

Avantages:

Instructions claires, exemples faciles à suivre, base de données pratique téléchargeable, explications complètes, bon pour les débutants, enseigne efficacement DAX, améliore la compréhension de la modélisation des données dans Excel.

Inconvénients:

Certains utilisateurs ont reçu un livre d'occasion au lieu d'un livre neuf comme annoncé, des problèmes avec le téléchargement de la base de données d'exemple, peut ne pas couvrir la construction de relations dans DAX, et certains ont trouvé le début du contenu un peu lent.

(basé sur 22 avis de lecteurs)

Titre original :

Supercharge Excel: When You Learn to Write Dax for Power Pivot

Contenu du livre :

Les expressions d'analyse de données (DAX) sont le langage de formule de Power Pivot.

L'apprentissage du langage DAX est essentiel pour permettre aux utilisateurs d'Excel de tirer parti de ces nouvelles fonctionnalités de Business Intelligence (BI). Ce volume explique clairement les concepts de Power Pivot tout en proposant des exercices pratiques pour impliquer le lecteur et l'aider à assimiler les nouvelles connaissances.

Cette deuxième édition a été mise à jour pour l'interface utilisateur d'Excel 2016 tout en offrant une passerelle pour les lecteurs souhaitant apprendre DAX dans l'environnement Excel, puis transférer leurs nouvelles compétences DAX à Power BI.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781615470532
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2018
Nombre de pages :186

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)