Practical Graph Structures in SQL Server and Azure SQL: Enabling Deeper Insights Using Highly Connected Data
Utilisez les fonctionnalités de table graphique dans Azure SQL qui ont été introduites dans SQL Server 2017 et affinées dans SQL Server 2019. Ce livre vous montre comment créer des structures de données pour capturer des connexions complexes entre les éléments de vos données. Ces connexions vous aideront à analyser et à tirer des enseignements des connexions dans vos données qui vont au-delà des relations classiques.
Les exemples de graphiques présentés dans ce livre sont utiles pour analyser les relations dans les médias sociaux, les relations complexes entre les produits et les clients, et tout autre type d'analyse de données dans lequel les connexions indirectes qui pourraient autrement être manquées en utilisant des techniques conventionnelles peuvent être exploitées pour leur perspicacité et leur valeur commerciale.
Les structures arborescentes sont abordées, en mettant l'accent sur une structure couramment utilisée par les organisations pour agréger des données à différents niveaux de l'organisation. Le livre fournit des exemples de code d'objets SQL Graph ainsi qu'une autre technique d'implémentation des arbres. Des exemples de données (et de générateurs de données) sont inclus pour vous permettre de tester les performances et de choisir l'approche d'implémentation qui répond le mieux à vos besoins et à ceux de votre application.
Si votre travail implique l'analyse ou le stockage d'éléments de données connectés dans une topologie en réseau, ce livre vous aidera à exploiter la puissance de SQL Server sur ces données et à tirer parti de vos connaissances existantes.
Ce que vous apprendrez
⬤ Comprendre le modèle de graphe et les termes associés utilisés dans l'analyse de graphe.
⬤ Stocker des données hautement connectées dans SQL Server et Azure SQL parallèlement aux données relationnelles existantes.
⬤ Utiliser pleinement la fonctionnalité de table de graphe qui est affinée et améliorée dans SQL Server 2019.
⬤ Mettre en œuvre des structures arborescentes hautes performances qui rendront possibles le stockage et l'interrogation des données arborescentes.
⬤ Rapport sur les données associées à une structure arborescente pour agréger les résultats à différents niveaux.
A qui s'adresse ce livre ?
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)