Structures de données et conception de programmes avec Python : Une introduction autodidacte

Avis des lecteurs

Résumé:

On reproche à ce livre d'être fortement influencé par les concepts de C/C++, ce qui entraîne une certaine confusion dans la présentation de Python. Il manque d'explications adéquates pour les concepts fondamentaux de Python, ce qui rend difficile pour les lecteurs d'appréhender le matériel de manière efficace. Bien que le livre comporte quelques questions raisonnables, il ne fournit pas suffisamment de contexte et d'informations tout au long des chapitres, ce qui nuit à sa valeur éducative.

Avantages:

Certains concepts présentés dans le livre sont valables et certaines questions correspondent bien à la matière traitée. Les questions du quiz encouragent l'engagement dans le contenu.

Inconvénients:

Le livre manque d'explications claires et de contexte pour de nombreux concepts fondamentaux de Python, ce qui entraîne une confusion importante sur des sujets critiques tels que les listes par rapport aux tuples, la gestion de la mémoire, les espaces de noms, et autres. Il y a une absence notable d'informations essentielles qui entrave l'auto-apprentissage, ce qui donne l'impression que le livre n'est pas pertinent pour Python alors qu'il est trop aligné sur C/C++.

(basé sur 1 avis de lecteurs)

Titre original :

Data Structures and Program Design Using Python: A Self-Teaching Introduction

Contenu du livre :

Les structures de données permettent de gérer d'énormes quantités d'informations telles que les grandes bases de données, d'utiliser efficacement le référencement et de créer des services d'indexation Internet/Web. Ce livre est conçu pour présenter les principes fondamentaux des structures de données aux débutants utilisant le langage de programmation Python dans un format convivial et autodidacte. Des analogies pratiques utilisant des applications du monde réel sont intégrées tout au long du texte pour expliquer les concepts techniques. Le livre comprend une variété d'exercices pratiques de fin de chapitre, par exemple de programmation, théoriques et à choix multiples.

CARACTÉRISTIQUES :

⬤ Couvre les principes fondamentaux des structures de données en utilisant Python.

⬤ De nombreux conseils, analogies et applications pratiques améliorent la compréhension des sujets abordés.

⬤ Les « questions fréquemment posées » intégrées dans le texte clarifient et expliquent les concepts.

⬤ Les exercices de fin de chapitre sont variés : programmation, théorie, choix multiples.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781683926399
• Auteur : D. Malhotra
• Éditeur : Mercury Learning & Information
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2020
• Nombre de pages : 376