Note :
Le livre est considéré comme étant à la fois accessible et divertissant, facilitant la compréhension de sujets complexes. Cependant, il est critiqué pour son explication inadéquate du tri sélectif et son manque de nouvelles connaissances, avec l'inclusion de certains contenus non pertinents.
Avantages:⬤ Accessible et divertissant
⬤ bon pour rafraîchir les connaissances avant les entretiens
⬤ format agréable et court.
⬤ Mauvaise explication du tri sélectif
⬤ n'enseigne pas de nouveaux concepts
⬤ contient du contenu non pertinent
⬤ certains lecteurs l'ont trouvé inutile.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Codeless Data Structures and Algorithms: Learn Dsa Without Writing a Single Line of Code
Partie 1 : Structures de données. -.
Chapitre 1 : Introduction à l'ASD, aux types et au Big-O. -.
Chapitre 2 : Structures de données linéaires. -.
Chapitre 3 : Structures de données arborescentes. -.
Chapitre 4 : Structures de données de type hachage. -.
Chapitre 5 : Graphes. -.
Partie 2 : Algorithmes. -.
Chapitre 6 : Recherche linéaire et binaire. -.
Chapitre 7 : Algorithmes de tri. -.
Chapitre 8 : Algorithmes de recherche. -.
Chapitre 9 : Algorithmes de regroupement. -.
Chapitre 10 : le hasard. -.
Chapitre 11 : Algorithmes d'ordonnancement. -.
Chapitre 12 : Planification et conception d'algorithmes. -.
Annexe A : Pour aller plus loin. -.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)