Structures de données et algorithmes Python : Améliorer les performances des applications avec les graphes, les piles et les files d'attente

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre présente des informations précieuses sur les structures de données et les algorithmes en Python, mais souffre de nombreuses incohérences dans le code, la grammaire et le formatage. Si certains lecteurs apprécient ses explications concises et estiment qu'il s'agit d'une bonne introduction, beaucoup soulignent d'importants problèmes d'édition qui nuisent à sa crédibilité.

Avantages:

⬤ Explications concises et claires des structures de données et des algorithmes.
⬤ Accent mis sur les principes sans excès de détails.
⬤ Bonne ressource pour compléter l'apprentissage de la science des données et de l'intelligence artificielle.
⬤ Prix abordable.
⬤ Présente la théorie et le code de manière efficace.

Inconvénients:

⬤ Nombreuses incohérences dans les exemples de code, ce qui rend la compréhension difficile.
⬤ Nombreuses fautes d'orthographe et de grammaire, ce qui nuit à la crédibilité de l'auteur.
⬤ De nombreux exemples de code sont obsolètes ou incorrects, ce qui crée de la confusion et de la frustration chez les lecteurs.
⬤ Un mauvais formatage et un manque d'édition rendent la lecture difficile.

(basé sur 11 avis de lecteurs)

Titre original :

Python Data Structures and Algorithms: Improve application performance with graphs, stacks, and queues

Contenu du livre :

Implémenter des structures de données et des algorithmes classiques et fonctionnels en utilisant Python.

Principales caractéristiques.

⬤ Un guide pas à pas, qui vous fournira une discussion approfondie sur l'analyse et la conception des structures de données fondamentales de Python.

⬤ Ce guide vous permettra de mieux comprendre les concepts avancés de Python tels que la notation big-o, la programmation dynamique et les structures de données fonctionnelles.

⬤ Les illustrations permettent de présenter les structures de données et les algorithmes, ainsi que leur analyse, d'une manière claire et visuelle.

Description du livre

Les structures de données permettent d'organiser efficacement les données d'une manière particulière. Elles sont essentielles à tout problème, fournissent une solution complète et agissent comme un code réutilisable.

Dans ce livre, vous apprendrez les structures de données essentielles de Python et les algorithmes les plus courants.

Grâce à ce livre facile à lire, vous serez en mesure de comprendre la puissance des listes chaînées, des listes doublement chaînées et des listes chaînées circulaires. Vous serez en mesure de créer des structures de données complexes telles que des graphes, des piles et des files d'attente. Nous explorerons l'application des recherches binaires et des arbres de recherche binaires. Vous apprendrez les techniques et les structures courantes utilisées dans des tâches telles que le prétraitement, la modélisation et la transformation des données. Nous verrons également comment organiser votre code de manière gérable, cohérente et extensible. Le livre explore en détail les algorithmes de tri tels que le tri à bulles, le tri par sélection, le tri par insertion et le tri par fusion.

À la fin du livre, vous apprendrez à construire des composants faciles à comprendre, à déboguer et à utiliser dans différentes applications.

Ce que vous apprendrez

⬤ Acquérir une solide compréhension des structures de données Python.

⬤ Construire des applications de données sophistiquées.

⬤ Comprendre les modèles de programmation et les algorithmes communs utilisés dans la science des données Python.

⬤ Écrire un code efficace et robuste.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781786467355
• Auteur : Benjamin Baka
• Éditeur : Packt Pub
• Reliure : Broché