Structures de données et algorithmes avec Python - Troisième édition

Note :   (4,6 sur 5)

Structures de données et algorithmes avec Python - Troisième édition (Basant Agarwal)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est une ressource très appréciée pour l'apprentissage des structures de données et des algorithmes Python, particulièrement loué pour sa clarté et son approche pratique. Il s'adresse principalement aux débutants et aux programmeurs intermédiaires, en présentant des concepts complexes dans un format facile à digérer avec des exemples pratiques. Bien que le livre couvre un large éventail de sujets pertinents et qu'il soit considéré comme engageant et perspicace, certains utilisateurs ont mentionné qu'il pourrait ne pas répondre entièrement aux besoins des novices complets ou de ceux qui recherchent des sujets avancés sans plus de profondeur.

Avantages:

Simplifie les sujets complexes et les rend faciles à comprendre.
Contient des exemples et des diagrammes clairs pour faciliter la compréhension.
Couverture complète des structures de données et des algorithmes essentiels.
Un style d'écriture attrayant qui maintient l'intérêt des lecteurs.
Convient aux débutants et aux programmeurs intermédiaires souhaitant renforcer leur compréhension.
Offre des applications pratiques qui sont utiles pour la préparation à l'emploi.

Inconvénients:

Peut ne pas être idéal pour ceux qui sont totalement novices en programmation ou en Python.
Certains utilisateurs ont estimé qu'il manquait de profondeur dans certains sujets avancés et projets du monde réel.
Quelques fonctionnalités spécifiques de Python, comme les générateurs et les décorateurs, ont été notées comme absentes, ce qui pourrait améliorer les discussions sur l'efficacité.

(basé sur 22 avis de lecteurs)

Titre original :

Hands-On Data Structures and Algorithms with Python - Third Edition

Contenu du livre :

Comprendre comment l'implémentation intelligente de différentes structures de données et d'algorithmes peut rendre votre code et vos applications Python plus faciles à maintenir et plus efficaces.

Caractéristiques principales :

⬤ Explorer les implémentations fonctionnelles et réactives des structures de données traditionnelles et avancées.

⬤ Appliquer une gamme variée d'algorithmes dans votre code Python.

⬤ Les compétences que vous avez acquises peuvent être mises en œuvre pour maximiser les performances de vos applications.

Description du livre :

Le choix de la bonne structure de données est essentiel pour optimiser les performances et l'évolutivité des applications. Cette nouvelle édition de Hands-On Data Structures and Algorithms with Python vous permettra d'approfondir votre compréhension des structures clés, notamment les piles, les files d'attente et les listes, et vous montrera également comment appliquer les files d'attente prioritaires et les tas dans les applications. Vous apprendrez à analyser et à comparer les algorithmes Python, et à comprendre quels algorithmes devraient être utilisés pour un problème en fonction du temps d'exécution et de la complexité de calcul. Vous apprendrez également à organiser votre code d'une manière gérable, cohérente et évolutive, ce qui augmentera votre productivité en tant que développeur Python.

À la fin de ce livre sur Python, vous serez en mesure de manipuler les structures de données et les algorithmes les plus importants afin de stocker, d'organiser et d'accéder plus efficacement aux données dans vos applications.

Ce que vous apprendrez

⬤ Comprendre les structures de données et les algorithmes courants à l'aide d'exemples, de diagrammes et d'exercices.

⬤ Les structures de données les plus complexes, telles que les files d'attente prioritaires et les tas, peuvent être utiles à votre code.

⬤ Les cours de formation à l'utilisation des technologies de l'information et de la communication (TIC) sont disponibles sur le site web de l'université.

⬤ Les algorithmes de recherche, de tri et de sélection sur des séquences de nombres et de chaînes de caractères sont mis en œuvre.

⬤ Comprendre les paradigmes algorithmiques et appliquer les techniques de programmation dynamique.

⬤ Utiliser la notation asymptotique pour analyser les performances des algorithmes en fonction des complexités de temps et d'espace.

⬤ Écrire un code puissant et robuste en utilisant les dernières fonctionnalités de Python.

A qui s'adresse ce livre :

Ce livre s'adresse aux développeurs et aux programmeurs qui souhaitent se familiariser avec les structures de données et les algorithmes en Python afin d'écrire des programmes complexes et flexibles. Des connaissances de base en programmation Python sont attendues.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781801073448
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)